کتاب پیشرفت‌های اخیر در یادگیری فدرال برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های اخیر در یادگیری فدرال برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مبانی یادگیری فدرال
  • 4. یادگیری فدرال در مقابل یادگیری متمرکز
  • 5. مزایای استفاده از یادگیری فدرال در MARL
  • 6. معماری‌های پایه یادگیری فدرال برای MARL
  • 7. روش‌های تجمیع مدل در یادگیری فدرال
  • 8. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های فدرال در MARL
  • 10. چالش‌های ارتباطی در یادگیری فدرال MARL
  • 11. بهینه‌سازی ارتباط در یادگیری فدرال MARL
  • 12. مدل‌های فدرال مقاوم در برابر داده‌های غیر یکسان (Non-IID)
  • 13. یادگیری فدرال با مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 14. یادگیری فدرال با مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 15. روش‌های یادگیری انتقالی در یادگیری فدرال MARL
  • 16. یادگیری فدرال و اکتشاف در MARL
  • 17. یادگیری فدرال برای محیط‌های پویا و غیرایستا
  • 18. استفاده از یادگیری فدرال برای حل مسائل همکاری در MARL
  • 19. یادگیری فدرال در محیط‌های رقابتی MARL
  • 20. تکنیک‌های کاهش واریانس در یادگیری فدرال MARL
  • 21. یادگیری فدرال با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 22. یادگیری فدرال و یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 23. یادگیری فدرال و یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL)
  • 24. یادگیری فدرال برای ربات‌های چندگانه
  • 25. یادگیری فدرال در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 26. یادگیری فدرال و امنیت سایبری در MARL
  • 27. یادگیری فدرال و تشخیص نفوذ در MARL
  • 28. یادگیری فدرال و مدیریت منابع در MARL
  • 29. یادگیری فدرال و بهینه‌سازی شبکه
  • 30. یادگیری فدرال و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. یادگیری فدرال و محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 32. یادگیری فدرال و اینترنت اشیا (IoT)
  • 33. روش‌های پیشرفته تجمیع مدل: FedAvg، FedProx و غیره
  • 34. تکنیک‌های بهبود همگرایی در یادگیری فدرال
  • 35. مدل‌های شخصی‌سازی‌شده در یادگیری فدرال MARL
  • 36. یادگیری فدرال و یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 37. یادگیری فدرال و یادگیری تقویتی تقویتی (Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 38. یادگیری فدرال و یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 39. بررسی مقالات جدید در یادگیری فدرال MARL (سال ۲۰۲۱-اکنون)
  • 40. چالش‌ها و مسیرهای آینده در یادگیری فدرال MARL
  • 41. پیاده‌سازی عملی یادگیری فدرال MARL با استفاده از TensorFlow Federated
  • 42. پیاده‌سازی عملی یادگیری فدرال MARL با استفاده از PySyft
  • 43. تحلیل و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرال برای MARL
  • 44. بهینه‌سازی هایپرمترها در یادگیری فدرال MARL
  • 45. یادگیری فدرال و یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 46. یادگیری فدرال و یادگیری انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 47. یادگیری فدرال و یادگیری فعال (Active Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.