کتاب استراتژی‌های نوآورانه مدیریت اطلاعات برای حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوآورانه مدیریت اطلاعات برای حمل و نقل با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت حمل و نقل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت اطلاعات در صنعت حمل و نقل
  • 2. چالش‌های کلیدی در مدیریت اطلاعات حمل و نقل
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 4. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): معرفی و مفاهیم
  • 5. مزایای استفاده از MARL در مدیریت اطلاعات حمل و نقل
  • 6. معماری‌های رایج MARL برای کاربردهای حمل و نقل
  • 7. محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش MARL در حمل و نقل
  • 8. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل به عنوان محیط MARL
  • 9. تعریف عامل‌ها (Agents) در سیستم‌های MARL حمل و نقل
  • 10. فضای حالت (State Space) و فضای عمل (Action Space) در MARL حمل و نقل
  • 11. توابع پاداش (Reward Functions) در MARL حمل و نقل: طراحی و بهینه‌سازی
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-learning چندعامله
  • 13. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 14. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 15. الگوریتم‌های پیشرفته MARL: Actor-Critic چندعامله
  • 16. ارتباط و هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 17. استراتژی‌های حل مسئله تعارض در MARL
  • 18. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری توزیع شده در MARL
  • 19. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL حمل و نقل
  • 20. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در حمل و نقل
  • 21. مدیریت ترافیک شهری با استفاده از MARL
  • 22. بهینه‌سازی مسیریابی ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 23. مدیریت زنجیره تامین با MARL
  • 24. پیش‌بینی و مدیریت تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 25. بهینه‌سازی لجستیک انبار با MARL
  • 26. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL
  • 27. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
  • 28. بهبود ایمنی حمل و نقل با MARL
  • 29. کاهش آلودگی و مصرف سوخت با MARL
  • 30. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در حمل و نقل
  • 31. معیارهای ارزیابی MARL: پایداری، همگرایی، مقیاس‌پذیری
  • 32. محدودیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی MARL در حمل و نقل
  • 33. مسائل اخلاقی و قانونی در استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 34. ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های MARL (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 35. پیاده‌سازی MARL با استفاده از OpenAI Gym
  • 36. استفاده از ROS (Robot Operating System) با MARL در حمل و نقل
  • 37. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) برای بهبود MARL در حمل و نقل
  • 38. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در حمل و نقل
  • 39. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning) در حمل و نقل
  • 40. روش‌های کاهش ریسک در MARL حمل و نقل
  • 41. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning) در حمل و نقل
  • 42. تکنیک‌های بهبود نمونه‌برداری (Sample Efficiency) در MARL
  • 43. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) در MARL حمل و نقل
  • 44. کاربردهای MARL در حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 45. آینده MARL در مدیریت اطلاعات حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.