کتاب نمونه‌گیری کارآمد از توزیع‌های پیچیده با HMC و NUTS در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری کارآمد از توزیع‌های پیچیده با HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و نیاز به روش‌های MCMC
  • 2. مروری بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 3. بررسی روش‌های سنتی MCMC (Metropolis-Hastings, Gibbs Sampling)
  • 4. محدودیت‌های روش‌های سنتی MCMC در توزیع‌های پیچیده
  • 5. معرفی روش نمونه‌گیری هامیلتونی مونت‌کارلو (HMC)
  • 6. مفاهیم فیزیکی در HMC: انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 7. الگوریتم HMC: گام‌های کلیدی و جزئیات پیاده‌سازی
  • 8. تنظیم پارامترهای HMC: گام (step size) و طول مسیر (trajectory length)
  • 9. تشخیص و رفع مشکلات HMC: پذیرش پایین، همبستگی بالا
  • 10. بهینه‌سازی HMC: روش‌های بهبود کارایی
  • 11. معرفی نمونه‌گیری زنجیره‌ای با تنظیم خودکار (NUTS)
  • 12. NUTS: یک الگوریتم HMC تطبیقی
  • 13. مزایای NUTS نسبت به HMC سنتی
  • 14. تنظیم پارامترهای NUTS: تنظیم خودکار گام و طول مسیر
  • 15. مقایسه HMC و NUTS: نقاط قوت و ضعف
  • 16. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 17. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 18. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های داده، پارامترها و مدل
  • 19. تعریف توزیع‌های احتمال در Stan
  • 20. استفاده از توابع و عملگرهای Stan
  • 21. نوشتن مدل‌های Bayesian ساده در Stan
  • 22. بررسی خروجی Stan: نمونه‌ها، زنجیره‌ها و آمارها
  • 23. تشخیص همگرایی در Stan: R-hat، Effective Sample Size (ESS)
  • 24. ارزیابی مدل در Stan: PPCheck، LOO-CV
  • 25. پیاده‌سازی HMC در Stan: استفاده از توابع داخلی
  • 26. پیاده‌سازی NUTS در Stan: استفاده از توابع داخلی
  • 27. مدل‌سازی توزیع‌های چندمتغیره با Stan و NUTS
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 29. مدل‌سازی مدل‌های با تغییرات ناهموار (Non-smooth Models) با Stan
  • 30. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 31. مدل‌سازی Bayesian در مسائل رگرسیون با Stan
  • 32. مدل‌سازی Bayesian در مسائل طبقه‌بندی با Stan
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در سری‌های زمانی با Stan
  • 34. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل بقا با Stan
  • 35. استفاده از Stan برای تخمین پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد Stan: استفاده از کامپایلرها و سخت‌افزار مناسب
  • 37. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در Stan
  • 38. بررسی کیس استادی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با Stan و NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.