اکسپرس 24
کتاب greta: بهینه‌سازی و انعطاف‌پذیری در MCMC

کتاب greta: بهینه‌سازی و انعطاف‌پذیری در MCMC

تگ‌ها: Bayesian inference Bayesian statistics greta Hamiltonian Monte Carlo MCMC Metropolis-Hastings prior distribution R R programming statistical modeling آمار بیزی بهینه‌سازی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره greta: بهینه‌سازی و انعطاف‌پذیری در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: greta

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی بسته greta و فلسفه طراحی آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی greta در R
  • 3. ساخت مدل‌های بیزی ساده با greta
  • 4. تعریف توزیع‌های پیشین در greta
  • 5. تعریف توزیع‌های درست‌نمایی در greta
  • 6. استفاده از توابع توزیع استاندارد در greta
  • 7. مدل‌سازی روابط بین متغیرها در greta
  • 8. شبیه‌سازی از مدل‌های greta
  • 9. آشنایی با مفهوم لگاریتم حاشیه راست‌نمایی (log likelihood)
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های greta با استفاده از روش‌های گرادیانی
  • 11. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف در greta
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
  • 14. آشنایی با الگوریتم Metropolis-Hastings در greta
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings با greta
  • 16. آشنایی با الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 17. پیاده‌سازی HMC با greta
  • 18. تنظیم پارامترهای HMC برای بهبود کارایی
  • 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC در greta
  • 20. استفاده از معیارهای مختلف همگرایی (R-hat, effective sample size)
  • 21. مدل‌سازی سلسله مراتبی با greta
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با greta
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models) با greta
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) با greta
  • 25. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با greta
  • 26. استفاده از priorهای تطبیقی (adaptive priors) در greta
  • 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور Bayes در greta
  • 28. نوشتن توابع توزیع سفارشی در greta
  • 29. استفاده از greta برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. تحلیل حساسیت مدل در greta
  • 31. ادغام greta با بسته‌های دیگر R
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با استفاده از روش‌های موازی
  • 33. استفاده از greta در کاربردهای واقعی (مطالعه موردی)
  • 34. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در greta

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.