کتاب پیش‌بینی بیماری‌های قلبی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) و هسته RBF

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی بیماری‌های قلبی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) و هسته RBF

موضوع کلی: یادگیری ماشین

موضوع میانی: طبقه‌بندی و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیماری‌های قلبی و اهمیت پیش‌بینی
  • 2. آشنایی با مجموعه داده UCI Heart Disease
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده
  • 6. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 7. آشنایی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. هسته‌ها در SVM: معرفی هسته RBF
  • 9. انتخاب ویژگی و اهمیت آن در SVM
  • 10. تقسیم مجموعه داده به آموزش و آزمایش
  • 11. پیاده‌سازی SVM با هسته RBF در scikit-learn
  • 12. تنظیم پارامترهای SVM: C (Regularization)
  • 13. تنظیم پارامترهای SVM: Gamma (هسته RBF)
  • 14. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) برای تنظیم پارامترها
  • 15. Grid Search برای یافتن بهترین پارامترها
  • 16. ارزیابی مدل: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 17. ارزیابی مدل: دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازخوانی (Recall)
  • 18. ارزیابی مدل: نمره F1 (F1-Score)
  • 19. منحنی ROC و AUC
  • 20. تفسیر نتایج و اهمیت ویژگی‌ها
  • 21. بهینه‌سازی مدل SVM با تنظیم پارامترها
  • 22. مقایسه SVM با سایر الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند Logistic Regression)
  • 23. پیاده‌سازی SVM در R (مقدماتی)
  • 24. استفاده از کتابخانه‌های R برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 25. اعتبارسنجی مدل در R
  • 26. مقایسه عملکرد SVM در scikit-learn و R
  • 27. نحوه ذخیره و بارگذاری مدل آموزش‌دیده
  • 28. استقرار مدل (Deployment) برای پیش‌بینی‌های جدید
  • 29. بهبود دقت مدل با استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 30. بررسی چالش‌های موجود در پیش‌بینی بیماری‌های قلبی
  • 31. کار با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 32. استفاده از تکنیک‌های Oversampling و Undersampling
  • 33. بررسی اهمیت انتخاب ویژگی مناسب
  • 34. آشنایی با روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بیماری‌های قلبی
  • 36. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 37. اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.