اکسپرس 24
کتاب ساخت و کار با نمودارهای دانش با SPARQL 1.0: از صفر تا حرفه‌ای

کتاب ساخت و کار با نمودارهای دانش با SPARQL 1.0: از صفر تا حرفه‌ای

تگ‌ها: Big Data RDF SPARQL 1.0 Wikidata آموزش SPARQL پرس‌و‌جو گراف پروژه گراف دانش تحلیل گراف داده ساخت نمودار دانش گراف دانش گراف دانش حرفه‌ای نمودار دانش فارسی وب معنایی یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و کار با نمودارهای دانش با SPARQL 1.0: از صفر تا حرفه‌ای

موضوع کلی: فناوری‌های گراف دانش و وب معنایی

موضوع میانی: SPARQL و RDF برای ساخت نمودارهای دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمودارهای دانش و کاربردهایشان
  • 2. شناخت اساسی RDF و مدل‌های داده‌ای گرافی
  • 3. ساختار داده‌های RDF: سه‌تایی (Subject-Predicate-Object)
  • 4. نوشتن داده‌های RDF با فرمت‌های TriG و Turtle
  • 5. مفاهیم پایه‌ای استانداردهای W3C
  • 6. شروع کار با SPARQL 1.0: محیط و ابزارهای مورد نیاز
  • 7. نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده با SELECT در SPARQL
  • 8. فیلتر کردن نتایج با WHERE و 조اش‌ها
  • 9. کار با داده‌های تو در تو و ساختارهای پیچیده
  • 10. استفاده از PREFIX برای توکن‌سازی کوتاه
  • 11. پرس‌و‌جوهای پیشرفته با OPTIONAL و MINUS
  • 12. جمع‌آوری داده‌ها با UNION و CONSTRUCT
  • 13. کار با داده‌های تکراری و حذف duplications
  • 14. استفاده از GROUP BY و حساب‌گری داده‌ها
  • 15. فیلترهای پیشرفته با FILTER و عملگرهای منطقی
  • 16. کار با توابع داخلی SPARQL مانند BOUND و COALESCE
  • 17. مدیریت متغیرها و نام‌گذاری صحیح
  • 18. کوئری‌های نوشتاری (INSERT/DELETE/LOAD)
  • 19. به‌روزرسانی داده‌ها با SPARQL Update
  • 20. ساخت گراف دانش از منابع مختلف
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌های اکوسیستم دانش
  • 22. استفاده از Wikidata به عنوان منبع داده
  • 23. ساخت گراف دانش داخلی از داده‌های سازمانی
  • 24. پیشنهادهای مبتنی بر گراف دانش
  • 25. الگوریتم‌های شبیه‌سازی مسیریابی در گراف
  • 26. بهینه‌سازی پرس‌و‌جوهای پیچیده
  • 27. کار با حجم بزرگ داده (Big Data) در SPARQL
  • 28. استفاده از ایندکس‌ها و کش برای سرعت بالا
  • 29. پیاده‌سازی گراف دانش در پایگاه داده‌های گراف
  • 30. مقایسه SPARQL با SQL برای کوئری‌گیری
  • 31. نقشه‌برداری داده‌ها با R2RML
  • 32. تولید گراف دانش از دیتابیس‌های رابطه‌ای
  • 33. کار با APIهای گراف دانش
  • 34. ایجاد واسط کاربری برای کوئری‌گیری
  • 35. تحلیل داده‌های گراف با ابزارهای گرافیکی
  • 36. مصرف نتایج کوئری در فرمت‌های JSON و XML
  • 37. یکپارچه‌سازی گراف دانش با سیستم‌های دیگر
  • 38. راه‌اندازی سرور SPARQL خود
  • 39. پیکربندی سرورهای Virtuoso و Apache Jena
  • 40. مدیریت دسترسی و امنیت در گراف دانش
  • 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی گراف دانش
  • 42. آزمون واحد برای کوئری‌های SPARQL
  • 43. شبیه‌سازی محیط توسعه گراف دانش
  • 44. مطالعه موردی: ساخت گراف دانش فیلم‌ها
  • 45. مطالعه موردی: دیتاست‌های علمی و پژوهشی
  • 46. مطالعه موردی: گراف دانش محصولات
  • 47. مطالعه موردی: شبکه‌های اجتماعی و روابط آن‌ها
  • 48. کار با داده‌های باینری و تصویری در گراف دانش
  • 49. استفاده از گراف دانش در یادگیری ماشین
  • 50. پیش‌بینی روابط ناشناخته با تحلیل گراف
  • 51. ارزیابی کیفیت گراف دانش ساخته‌شده
  • 52. بهینه‌سازی حافظه و ذخیره‌سازی گراف
  • 53. رفع مشکلات رایج در ساخت گراف دانش
  • 54. راهنمای گام به گام پروژه نهایی
  • 55. ارائه نتایج گراف دانش به مخاطبان
  • 56. مستندسازی گراف دانش ساخته‌شده
  • 57. بررسی اصول ایمنی و حریم خصوصی در داده‌ها
  • 58. معیارهای ارزیابی موفقیت پروژه گراف دانش
  • 59. پیشنهادات برای ادامه مسیر تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.