کتاب طراحی و پیاده‌سازی متاهیوریستیک‌ها برای مسائل NP-Hard

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی متاهیوریستیک‌ها برای مسائل NP-Hard

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: بهینه‌سازی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل NP-Hard و اهمیت متاهیوریستیک‌ها
  • 2. مروری بر الگوریتم‌های جستجوی کلاسیک و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. مفهوم متاهیوریستیک و انواع اصلی آن
  • 4. بهینه‌سازی تبرید شبیه‌سازی (Simulated Annealing): اصول و پیاده‌سازی
  • 5. تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی تبرید شبیه‌سازی
  • 6. جستجوی تابو (Tabu Search): مفاهیم کلیدی و ساختار
  • 7. پیاده‌سازی جستجوی تابو و استراتژی‌های بهبود
  • 8. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization): مبانی و کاربردها
  • 9. مدل‌سازی مسئله برای الگوریتم کلونی مورچگان
  • 10. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization): اصول و الگوریتم
  • 11. تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 12. الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms): یک نمای کلی
  • 13. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm): ساختار و اپراتورها
  • 14. انتخاب، جهش و ترکیب در الگوریتم ژنتیک
  • 15. برنامه‌ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و کاربردهای آن
  • 16. استراتژی‌های تکاملی (Evolution Strategies)
  • 17. متاهیوریستیک‌های هیبریدی: ترکیب الگوریتم‌ها
  • 18. بهینه‌سازی با استفاده از جستجوی هارمونی (Harmony Search)
  • 19. الگوریتم بهینه‌سازی مستعمره مورچگان (Artificial Bee Colony)
  • 20. الگوریتم ماهی‌گیری برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 21. الگوریتم الگوریتم بهینه‌سازی کریل (Cuttlefish Optimizer)
  • 22. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer)
  • 23. الگوریتم بهینه‌سازی الگوریتم مورچه آتشین (Firefly Algorithm)
  • 24. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم هورن‌بیلب (Hornbill Optimizer)
  • 25. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم نهنگ (Whale Optimization Algorithm)
  • 26. کاربرد متاهیوریستیک‌ها در مسائل مسیریابی
  • 27. کاربرد متاهیوریستیک‌ها در مسائل زمان‌بندی
  • 28. کاربرد متاهیوریستیک‌ها در مسائل تخصیص
  • 29. کاربرد متاهیوریستیک‌ها در خوشه‌بندی
  • 30. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از متاهیوریستیک‌ها
  • 31. مفاهیم الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه
  • 32. استفاده از متاهیوریستیک‌ها در یادگیری ماشین
  • 33. انتخاب متاهیوریستیک مناسب برای مسئله خاص
  • 34. مقایسه عملکرد متاهیوریستیک‌های مختلف
  • 35. تنظیم خودکار پارامترهای متاهیوریستیک‌ها
  • 36. تحلیل حساسیت متاهیوریستیک‌ها
  • 37. پاراللیزاسیون متاهیوریستیک‌ها
  • 38. مفاهیم موازی‌سازی و پیاده‌سازی
  • 39. بهینه‌سازی متاهیوریستیک‌ها برای محاسبات ابری
  • 40. بررسی نمونه‌های موردی واقعی از کاربرد متاهیوریستیک‌ها
  • 41. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی متاهیوریستیک‌ها
  • 42. چالش‌ها و آینده متاهیوریستیک‌ها
  • 43. روش‌های ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های متاهیوریستیک
  • 44. بهینه‌سازی توابع هدف غیرقابل‌diffrentiable با متاهیوریستیک‌ها
  • 45. کاربرد متاهیوریستیک‌ها در شبکه‌های پیچیده
  • 46. متاهیوریستیک‌ها و یادگیری تقویتی
  • 47. متاهیوریستیک‌ها در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 48. طراحی فضای جستجو برای متاهیوریستیک‌ها
  • 49. بهینه‌سازی پویا با استفاده از متاهیوریستیک‌ها
  • 50. تکنیک‌های جلوگیری از گیر افتادن در بهینه‌های محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.