کتاب PyMARL: چارچوبی انعطاف‌پذیر برای حل طیف وسیعی از مسائل MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PyMARL: چارچوبی انعطاف‌پذیر برای حل طیف وسیعی از مسائل MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PyMARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 3. مروری بر چارچوب PyMARL
  • 4. نصب و راه‌اندازی PyMARL
  • 5. آشنایی با ساختار کد PyMARL
  • 6. مفاهیم پایه در PyMARL: محیط‌ها و عامل‌ها
  • 7. پیاده‌سازی محیط‌های MARL سفارشی در PyMARL
  • 8. معرفی الگوریتم‌های پایه MARL در PyMARL
  • 9. QMIX: الگوریتم Q-function مرکزی
  • 10. VMIX: الگوریتم Value-function مرکزی
  • 11. COMA: الگوریتم Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 12. MADDPG: الگوریتم Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 13. MAAC: Multi-Agent Actor-Critic
  • 14. نحوه انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله MARL
  • 15. تنظیم ابرپارامترها در PyMARL
  • 16. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL در PyMARL
  • 17. استفاده از محیط‌های استاندارد MARL (StarCraft II, MPE)
  • 18. پیاده‌سازی یک عامل سفارشی در PyMARL
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی مختلف در PyMARL
  • 20. مفاهیم پیشرفته: ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
  • 21. استفاده از حافظه در MARL با PyMARL
  • 22. یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز در PyMARL
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 24. استفاده از PyMARL برای مسائل ورزشی (مسابقات ورزشی چندعامله)
  • 25. استفاده از PyMARL برای رباتیک چندعامله
  • 26. استفاده از PyMARL برای مدیریت منابع
  • 27. استفاده از PyMARL در بازی‌های استراتژیک
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد PyMARL با استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 29. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای رایج در PyMARL
  • 30. مفاهیم تئوری پشت الگوریتم‌های MARL
  • 31. کاربرد PyMARL در مسائل واقعی
  • 32. آینده PyMARL و تحقیقات در حال انجام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.