کتاب تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با زبان‌های Lisp

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Guile Scheme و جایگاه آن در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Guile
  • 3. ساختار زبان Scheme: تمثیل‌گذاری و نحو
  • 4. انواع داده در Guile: اعداد، رشته‌ها، بولین
  • 5. لیست‌ها و جفت‌ها: هستهٔ داده‌ای سیم‌اسکیم
  • 6. تابع‌ها به‌عنوان شهروندان کلاس اول
  • 7. تابع‌های لامبدا و عبارات lambda
  • 8. بسته‌بندی و ماکروها در Guile
  • 9. عملگرهای شرطی و منطقی
  • 10. حلقه‌ها و بازگشت (recursion) در Scheme
  • 11. الگوریتم‌های بازگشتی پیشرفته
  • 12. اجرای تکراری با named let
  • 13. مدیریت خطا و exception handling در Guile
  • 14. ورودی/خروجی پایه در Guile
  • 15. خواندن و نوشتن فایل‌ها با Guile
  • 16. پردازش فایل‌های CSV در Guile Scheme
  • 17. تجزیه و تولید JSON با Guile
  • 18. کار با XML و S-expression ها
  • 19. ساختار داده: مقداردهی اولیه و دایره‌ای
  • 20. جدول‌های هش و دیکشنری در Guile
  • 21. درخت‌ها و گراف‌ها در Scheme
  • 22. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در Guile
  • 23. جستجوی دودویی و خطی
  • 24. پیچیدگی زمانی و حافظه‌ای الگوریتم‌ها
  • 25. پاکسازی داده با Guile Scheme
  • 26. تبدیل و نرمال‌سازی داده
  • 27. فیلتر، نقشه و تجمیع داده با map/fold/filter
  • 28. پردازش لazine و جریان داده
  • 29. رشته‌های بزرگ و پردازش متن
  • 30. عبارات منظم و یافتن الگو در داده
  • 31. اتصال به پایگاه‌داده با Guile
  • 32. کار با SQLite در Guile Scheme
  • 33. اتصال به PostgreSQL و MySQL
  • 34. SQL درون‌ریزی و استعلام‌های تعاملی
  • 35. پردازش دسته‌ای (batch) داده‌ها
  • 36. خط لولهٔ پردازش داده (data pipeline)
  • 37. مدیریت جریان داده و streaming
  • 38. پردازش موازی با threads در Guile
  • 39. مدل‌سازی هم‌زمان و promises
  • 40. بهینه‌سازی عملیات I/O
  • 41. ارزیابی تنبل (lazy evaluation) و منابع
  • 42. معرفی ماشین مجازی Guile و VM
  • 43. کامپایل JIT و بهینه‌سازی کد
  • 44. مدیریت حافظه و garbage collection
  • 45. دیباگ و پروفایل کد Guile
  • 46. تست‌نویسی واحد در Guile Scheme
  • 47. استفاده از SRFIها برای تحلیل داده
  • 48. کتابخانه‌های اصلی Guile برای علم داده
  • 49. آمار توصیفی با Guile
  • 50. توزیع‌های احتمالی و شبیه‌سازی
  • 51. رگرسیون خطی و آماری در Guile
  • 52. الگوریتم‌های خوشه‌بندی پایه
  • 53. درخت تصمیم و طبقه‌بندی
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Guile
  • 55. تجسم داده: نمودارها و نمایش‌گرها
  • 56. رسم نمودار با Guile و GNU Plot
  • 57. تولید گزارش خودکار از داده
  • 58. تبدیل و ارتقای داده (ETL)
  • 59. کار با API‌های وب و REST در Guile
  • 60. جمع‌آوری داده از وب (web scraping)
  • 61. مدیریت و انبارداری داده بزرگ
  • 62. تقسیم‌بندی و پارتیشن‌بندی داده
  • 63. الگوریتم‌های MapReduce با Guile
  • 64. پردازش توزیع‌شده با Guile Scheme
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده بزرگ
  • 66. caching و ذخیره‌سازی میانی
  • 67. اسکریپت‌نویسی خودکار برای تحلیل داده
  • 68. بسته‌سازی و انتشار پروژه‌های Guile
  • 69. پروژهٔ عملی: تحلیل داده‌های واقعی با Guile
  • 70. مطالعهٔ موردی: پردازش دادهٔ شبکه‌ای
  • 71. مقایسه Guile با Python/R در تحلیل داده
  • 72. بهترین شیوه‌ها و نکات عملی
  • 73. امنیت و اعتبارسنجی داده ورودی
  • 74. مسیر یادگیری پیشرفته پس از دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.