کتاب تحلیل داده‌های بازی برای بهبود تجربه کاربری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازی برای بهبود تجربه کاربری

موضوع کلی: برنامه نویسی بازی های رایانه ای

موضوع میانی: بازی های مبتنی بر آمار (Stat-Driven Games)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نقش تحلیل داده در بهبود تجربه کاربری بازی
  • 2. چرخه حیات داده از ثبت رویداد تا تصمیم طراحی
  • 3. تبدیل مسئله تجربه کاربری به پرسش تحلیلی
  • 4. تعریف شاخص‌های کلیدی محصول و تجربه کاربری
  • 5. طراحی درخت شاخص‌ها و ارتباط معیارهای سطح بالا و پایین
  • 6. مدل‌سازی سفر بازیکن از نصب تا نگهداشت
  • 7. واحدهای تحلیل: بازیکن، جلسه، رویداد و آیتم
  • 8. معماری تله‌متری در بازی‌های کلاینت-سرور
  • 9. طراحی واژه‌نامه و طرح‌واره رویدادها
  • 10. استاندارد نام‌گذاری، نسخه‌بندی و مستندسازی رویدادها
  • 11. پیاده‌سازی تله‌متری روی کلاینت بازی
  • 12. ثبت داده‌های معتبر سمت سرور
  • 13. ثبت زمینه جلسات و موقعیت‌های gameplay
  • 14. شناسایی بازیکن و حل تعارض هویت‌ها
  • 15. سنجش کیفیت، کامل‌بودن و یکنواختی داده‌ها
  • 16. آزمون و خطایابی جریان‌های تله‌متری
  • 17. حریم خصوصی، رضایت و کمینه‌سازی داده‌ها
  • 18. امنیت، مدیریت دسترسی و سیاست نگهداری داده
  • 19. تفاوت پردازش دسته‌ای و بلادرنگ در تحلیل بازی
  • 20. طراحی خط لوله‌های ETL و ELT
  • 21. انباره داده و دریاچه‌داده برای تحلیل بازی
  • 22. استفاده از SQL برای تحلیل رفتار بازیکنان
  • 23. استفاده از Python برای پاک‌سازی و تحلیل داده‌های بازی
  • 24. تحلیل اکتشافی داده‌های gameplay
  • 25. توزیع، میانگین، پراکندگی و شاخص‌های توصیفی
  • 26. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر ازدست‌رفته
  • 27. نمونه‌گیری، سوگیری و نمایندگی داده‌ها
  • 28. تحلیل قیف تبدیل در تجربه بازی
  • 29. تحلیل هم‌گروهی و نگهداشت بازیکنان
  • 30. سنجش تعامل، تکرار بازی و مدت جلسه
  • 31. تحلیل پیشرفت و نقاط ریزش بازیکنان
  • 32. اندازه‌گیری و تنظیم دشواری بازی
  • 33. تحلیل ورود به بازی، آموزش و کشف اولیه
  • 34. تحلیل مسیریابی، ناوبری و معماری اطلاعات رابط کاربری
  • 35. تله‌متری کنترل‌ها و تعامل‌های ورودی
  • 36. تحلیل نقشه‌های حرارتی و رفتار فضایی بازیکن
  • 37. بازسازی رفتار با Session Replay
  • 38. تحلیل بازخورد کیفی، نظرسنجی و داده‌های پشتیبانی
  • 39. ترکیب روش‌های کمی و کیفی برای اعتبارسنجی یافته‌ها
  • 40. بخش‌بندی بازیکنان و ساخت پرسونای رفتاری
  • 41. خوشه‌بندی بازیکنان بر اساس رفتار و ترجیحات
  • 42. تحلیل تعاملات اجتماعی، گروه‌ها و اقتصاد اجتماعی
  • 43. سنجش کیفیت Matchmaking و تعادل رقابت
  • 44. تحلیل اقتصاد مجازی، منابع و نرخ‌های تعادل
  • 45. تحلیل اصطکاک درآمدزایی و ادراک انصاف
  • 46. تأثیر عملکرد، خطا و تأخیر بر تجربه کاربری
  • 47. تحلیل داده‌های دسترسی‌پذیری بازی
  • 48. تحلیل بومی‌سازی و تفاوت‌های فرهنگی تجربه بازی
  • 49. طراحی و اجرای آزمون A/B در بازی
  • 50. تدوین فرضیه و انتخاب معیارهای اولیه و فرعی
  • 51. محاسبه حجم نمونه و توان آماری
  • 52. تصادفی‌سازی، تخصیص و سنجش مواجهه با آزمایش
  • 53. آزمون‌های آماری و فاصله‌های اطمینان
  • 54. تحلیل بیزی آزمایش‌های تجربه کاربری
  • 55. معیارهای محافظتی و تشخیص Sample Ratio Mismatch
  • 56. اصلاح مقایسه‌های چندگانه و آزمون‌های ترتیبی
  • 57. استنباط علی از داده‌های مشاهده‌ای بازی
  • 58. پیش‌بینی ریزش بازیکنان
  • 59. پیش‌بینی ارزش طول عمر بازیکن
  • 60. پیش‌بینی سری‌های زمانی در رفتار و تقاضای بازی
  • 61. تشخیص ناهنجاری در شاخص‌های زنده بازی
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه بازی
  • 63. تنظیم پویای دشواری بر اساس داده‌های بازیکن
  • 64. تحلیل LiveOps، رویدادها و فصل‌های بازی
  • 65. ارزیابی به‌روزرسانی‌های محتوا و تغییرات تعادلی
  • 66. طراحی داشبوردهای بلادرنگ و سامانه هشدار
  • 67. روایت‌سازی داده و ارائه بینش به تیم طراحی
  • 68. مستندسازی تصمیم‌ها و بازبینی نتایج آزمایش‌ها
  • 69. انصاف، اخلاق و سوگیری در تحلیل داده‌های بازی
  • 70. پرهیز از الگوهای فریبنده و حفظ رفاه بازیکن
  • 71. پروژه جامع تحلیل داده برای بهبود یک تجربه بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.