اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق

تگ‌ها: BERT Deep Learning LSTM NLP PyTorch TensorFlow Word Embeddings پردازش زبان طبیعی ترانسفورمر زبان فارسی شبکه‌های عصبی متن کاوی محاسبات سطح بالا مدل زبانی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 4. تابع فعال‌سازی و لایه‌های مختلف
  • 5. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 6. انتشار به عقب (Backpropagation)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. مشکلات گرادیان ناپدیدشونده و منفجرشونده
  • 9. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 10. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 11. Word Embeddings: Word2Vec
  • 12. Word Embeddings: GloVe
  • 13. Word Embeddings: FastText
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای متن (CNNs)
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers)
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. مدل BERT: معماری و کاربردها
  • 18. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. مدل‌های GPT: معماری و کاربردها
  • 20. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 21. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 22. ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation)
  • 23. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 24. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 25. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 27. مدل‌های دنباله‌به‌دنباله (Sequence-to-Sequence Models)
  • 28. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 29. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 30. توکنایزیشن (Tokenization)
  • 31. Lemmatization و Stemming
  • 32. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 33. Vectorization متن
  • 34. کار با کتابخانه‌های NLP: NLTK
  • 35. کار با کتابخانه‌های NLP: spaCy
  • 36. کار با کتابخانه‌های NLP: Gensim
  • 37. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق: TensorFlow
  • 38. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق: PyTorch
  • 39. پیاده‌سازی یک مدل ساده NLP با TensorFlow/PyTorch
  • 40. تنظیم هایپرپارامترها
  • 41. Regularization در مدل‌های NLP
  • 42. Dropout و Batch Normalization
  • 43. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 44. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 45. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای تولید متن
  • 46. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. کاربرد NLP در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 48. استفاده از Transfer Learning در NLP
  • 49. مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 50. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 51. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.