اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های ترکیبی پیشرفته برای کاربردهای واقعی در MARL

کتاب الگوریتم‌های ترکیبی پیشرفته برای کاربردهای واقعی در MARL

تگ‌ها: Actor-Critic Hybrid Advanced MARL Techniques Advanced Reinforcement Learning Graph Neural Networks in MARL Hierarchical MARL Hybrid MARL Algorithms Hybrid Q-Learning MARL for Robotics MARL for Traffic Management MARL in Game AI MARL with Communication Protocols Multi-Agent DQN Variants Multi-Agent Imitation Learning Multi-Agent Reinforcement Learning Real-World MARL Applications

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ترکیبی پیشرفته برای کاربردهای واقعی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله و الگوریتم‌های ترکیبی
  • 2. پایه‌های سیستم‌های چندعامله
  • 3. چالش‌های کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. اصول طراحی الگوریتم‌های ترکیبی
  • 5. ترکیب Q-Learning با الگوریتم‌های جستجوی گسترده
  • 6. یادگیری تقویتی فعال با آموزش جمعی
  • 7. متغیرهای DQN در یادگیری چندعامله
  • 8. شبکه‌های عصبی گرافی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 10. یادگیری تقلید چندعامله
  • 11. یادگیری انتقال در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. یادگیری برنامه‌ریزی شده در MARL
  • 13. تکنیک‌های تخصیص اعتبار
  • 14. استراتژی‌های کاوش در الگوریتم‌های ترکیبی
  • 15. پروتکل‌های ارتباطی در عوامل ترکیبی
  • 16. روش‌های گرادیان سیاست چندعامله
  • 17. یادگیری تقویتی فعال با توجه
  • 18. PPO چندعامله با سیاست‌های مشترک
  • 19. A3C چندعامله با به‌روزرسانی ناهمگام
  • 20. SAC چندعامله با رمزنگاری انتروپی
  • 21. DQN ترکیبی دوگانه
  • 22. یکپارچه‌سازی الگوریتم Rainbow در MARL
  • 23. R2D2 چندعامله با لایه‌های بازگشتی
  • 24. COMA چندعامله با محاسبه متعدد
  • 25. QMIX چندعامله با تجزیه مقدار
  • 26. MANNA چندعامله با توجه چندسر
  • 27. MAT چندعامله با شبکه‌های گرافی
  • 28. QTRAN چندعامله با تجزیه مقدار غیرقابل تبادل
  • 29. Fengyun چندعامله با ساختار سلسله‌مراتبی
  • 30. PPO چندعامله با کریتیک مرکزی
  • 31. DDPG چندعامله با سیاست‌های تصادفی
  • 32. SAC چندعامله با به‌روزرسانی نرم
  • 33. PPO چندعامله با روش‌های منطقه اعتماد
  • 34. A3C چندعامله با به‌اشتراک‌گذاری پارامترها
  • 35. DQN چندعامله با شبکه‌های هدف
  • 36. Dueling DQN چندعامله با جریان‌های مزیت
  • 37. Rainbow چندعامله با بازپخش تجربه اولویت‌دار
  • 38. R2D2 چندعامله با حافظه تجربه بازگشتی
  • 39. COMA چندعامله با پایه‌گذاری متعدد
  • 40. QMIX چندعامله با شبکه‌های تجزیه مقدار
  • 41. MANNA چندعامله با توجه چندعامله
  • 42. MAT چندعامله با عبور پیام و تجمیع
  • 43. Fengyun چندعامله با انتزاع‌های چندسطحی
  • 44. PPO چندعامله با آموزش مرکزی و اجرای توزیعی
  • 45. DDPG چندعامله با گرادیان سیاست تصادفی
  • 46. SAC چندعامله با اهداف رمزنگاری شده
  • 47. PPO چندعامله با خطای لگاهای بی‌پرده
  • 48. A3C چندعامله با به‌روزرسانی ناهمگام و کاوش
  • 49. DQN چندعامله با دوگانه‌سازی و بازپخش اولویت‌دار
  • 50. Rainbow چندعامله با یادگیری توزیعی و بازگشت چندمرحله‌ای
  • 51. R2D2 چندعامله با حافظه تجربه بازگشتی و چندمرحله‌ای
  • 52. COMA چندعامله با پایه‌گذاری متعدد و کریتیک مرکزی
  • 53. QMIX چندعامله با تجزیه مقدار و توجه منطقی
  • 54. MANNA چندعامله با توجه خودچندسر و تجمیع
  • 55. MAT چندعامله با شبکه‌های گرافی و عبور پیام
  • 56. QTRAN چندعامله با تجزیه مقدار و عوامل غیرقابل تبادل
  • 57. Fengyun چندعامله با انتزاع‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.