کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی پیچیده

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 2. شبکه‌های عصبی: مفاهیم پایه و تاریخچه
  • 3. نورون مصنوعی: مدل‌سازی و عملکرد
  • 4. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
  • 5. شبکه‌های عصبی پیش‌خور: معماری و آموزش
  • 6. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 8. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 9. تابع هزینه (Cost Function): انواع و انتخاب
  • 10. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 11. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): مقدمه و کاربردها
  • 13. لایه کانولوشن (Convolutional Layer)
  • 14. لایه تجمیع (Pooling Layer)
  • 15. معماری‌های معروف CNN: LeNet, AlexNet, VGGNet
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): مقدمه و کاربردها
  • 17. حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)
  • 18. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
  • 19. پردازش زبان طبیعی با RNN
  • 20. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 21. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 22. خودرمزگذار متغیر (Variational Autoencoders)
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): مقدمه و کاربردها
  • 24. شبکه‌های GAN شرطی (Conditional GANs)
  • 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 27. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 28. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 29. شبکه‌های Residual (ResNet)
  • 30. شبکه‌های Inception
  • 31. شبکه‌های DenseNet
  • 32. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 33. تشخیص اشیا (Object Detection)
  • 34. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 35. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 36. ترجمه ماشینی
  • 37. خلاصه‌سازی متن
  • 38. تحلیل احساسات
  • 39. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص گفتار
  • 40. تبدیل ویژگی‌های صوتی (MFCC)
  • 41. مدل‌های آکوستیک
  • 42. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. فیلترهای مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 44. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا (Content-based Recommenders)
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مقدمه
  • 46. الگوریتم Q-learning
  • 47. سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 48. ابزارهای یادگیری عمیق: TensorFlow, Keras, PyTorch
  • 49. دیباگینگ و پروفایلینگ مدل‌های یادگیری عمیق
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 51. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. مباحث اخلاقی در یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.