اکسپرس 24
کتاب خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده: الگوریتم‌ها و کاربردها

کتاب خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده: الگوریتم‌ها و کاربردها

تگ‌ها: audio analysis clustering deep learning diarization gmm hmm k-means machine learning python signal processing speaker diarization speech processing speech recognition tensorflow voice analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده: الگوریتم‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش سیگنال گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص گوینده و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر خوشه‌بندی و انواع الگوریتم‌ها
  • 3. پیش‌پردازش سیگنال گفتار برای خوشه‌بندی
  • 4. استخراج ویژگی‌های گفتار: MFCC، PLP و غیره
  • 5. خوشه‌بندی K-Means برای تشخیص گوینده
  • 6. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: Agglomerative و Divisive
  • 7. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی: DBSCAN و OPTICS
  • 8. خوشه‌بندی طیفی برای سیگنال‌های گفتار
  • 9. ارزیابی خوشه‌بندی: معیارهای داخلی و خارجی
  • 10. خوشه‌بندی با استفاده از مدل‌های مخلوط گاوسی (GMM)
  • 11. خوشه‌بندی با استفاده از مدل‌های مخفی مارکوف (HMM)
  • 12. خوشه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 13. یادگیری عمیق برای خوشه‌بندی گفتار
  • 14. ترکیب خوشه‌بندی و مدل‌های زبانی
  • 15. خوشه‌بندی در محیط‌های نویزی
  • 16. خوشه‌بندی گفتار با لهجه‌های مختلف
  • 17. خوشه‌بندی گفتار در شرایط آکوستیکی متفاوت
  • 18. خوشه‌بندی برای تشخیص همزمان گوینده و گفتار
  • 19. خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده در تماس‌های تلفنی
  • 20. خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده در جلسات چند نفره
  • 21. خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده در ویدیوها
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 23. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای خوشه‌بندی گفتار
  • 24. استفاده از خوشه‌بندی برای جداسازی منابع صوتی
  • 25. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 26. خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 27. خوشه‌بندی و یادگیری نیمه نظارت
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی در پایتون
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های scikit-learn و TensorFlow
  • 30. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای تشخیص گوینده
  • 31. چالش‌ها و روندهای آینده در خوشه‌بندی گفتار
  • 32. خوشه‌بندی بازگشتی برای دیاریزاسیون
  • 33. خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه‌های گراف
  • 34. خوشه‌بندی آنلاین (Streaming Clustering) برای سیگنال‌های گفتار
  • 35. خوشه‌بندی با در نظر گرفتن اطلاعات زمانی
  • 36. تطبیق الگوریتم‌های خوشه‌بندی با ویژگی‌های خاص گفتار
  • 37. استفاده از خوشه‌بندی برای تشخیص احساسات در گفتار
  • 38. خوشه‌بندی برای شناسایی هویت گوینده
  • 39. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی: مقایسه و ترکیب
  • 40. خوشه‌بندی و تشخیص تغییرات در گفتار
  • 41. خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده در زبان‌های مختلف
  • 42. استفاده از خوشه‌بندی در سیستم‌های پاسخگویی صوتی
  • 43. خوشه‌بندی برای تجزیه و تحلیل محتوای گفتار
  • 44. خوشه‌بندی و امنیت: تشخیص جعل صدا
  • 45. خوشه‌بندی و حریم خصوصی: حفظ اطلاعات گوینده
  • 46. خوشه‌بندی برای تشخیص گوینده در دستگاه‌های IoT
  • 47. خوشه‌بندی و پردازش لبه (Edge Computing) برای گفتار
  • 48. خوشه‌بندی و سیستم‌های تشخیص گفتار خودکار (ASR)
  • 49. خوشه‌بندی برای بهبود کیفیت سیستم‌های ASR
  • 50. خوشه‌بندی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. خوشه‌بندی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. خوشه‌بندی و داده‌کاوی گفتار
  • 53. خوشه‌بندی و هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 54. خوشه‌بندی و بازاریابی
  • 55. خوشه‌بندی و تحقیقات آکادمیک در حوزه گفتار
  • 56. خوشه‌بندی و کاربردهای نظامی و امنیتی
  • 57. خوشه‌بندی و کاربردهای پزشکی در حوزه گفتار
  • 58. خوشه‌بندی و کاربردهای حقوقی در حوزه گفتار
  • 59. خوشه‌بندی و کاربردهای آموزشی در حوزه گفتار
  • 60. خوشه‌بندی و کاربردهای سرگرمی در حوزه گفتار
  • 61. خوشه‌بندی و کاربردهای هنری در حوزه گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.