کتاب تولید متن از گراف دانش با پایتون و پایتورچ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن از گراف دانش با پایتون و پایتورچ

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف دانش و تولید متن
  • 2. ساختار گراف دانش: مفاهیم و اجزا
  • 3. آشنایی با Wikidata و نحوه دسترسی به داده‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی پایتون و پایتورچ برای پردازش گراف دانش
  • 5. مروری بر کتابخانه‌های کلیدی: PyTorch, Transformers, SPARQLWrapper
  • 6. درک مفهوم Entity Linking و Entity Recognition
  • 7. پیاده‌سازی Entity Linking با استفاده از ابزارهای موجود
  • 8. استخراج روابط (Relation Extraction) از گراف دانش
  • 9. ایجاد نمایش‌های برداری (Embeddings) برای موجودیت‌ها و روابط
  • 10. معماری‌های شبکه عصبی برای تولید متن
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Language Models)
  • 12. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید متن
  • 13. تکنیک‌های Decoding در تولید متن: Greedy Decoding, Beam Search
  • 14. ارزیابی کیفیت متن تولید شده: BLEU, ROUGE, METEOR
  • 15. پیاده‌سازی یک سیستم ساده تولید متن از گراف دانش
  • 16. استفاده از SPARQL برای پرس‌وجو از گراف دانش
  • 17. پیش‌پردازش داده‌های گراف دانش برای آموزش مدل
  • 18. ساخت مجموعه داده (Dataset) برای تولید متن
  • 19. آموزش مدل تولید متن با استفاده از داده‌های گراف دانش
  • 20. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 21. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting
  • 22. استفاده از Attention Mechanism در مدل‌های تولید متن
  • 23. تولید متن چندزبانه از گراف دانش
  • 24. کنترل ویژگی‌های متن تولید شده (مانند سبک و لحن)
  • 25. تولید متن خلاقانه از گراف دانش
  • 26. مقایسه روش‌های مختلف تولید متن از گراف دانش
  • 27. پیاده‌سازی یک رابط کاربری (UI) ساده برای سیستم تولید متن
  • 28. استفاده از گراف دانش برای تولید توضیحات خودکار
  • 29. تولید متن برای خلاصه‌سازی گراف دانش
  • 30. تولید متن برای پاسخ به سوالات بر اساس گراف دانش
  • 31. تولید متن برای تولید داستان از گراف دانش
  • 32. کاربرد گراف دانش در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد مدل تولید متن
  • 34. استقرار مدل تولید متن در محیط Production
  • 35. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های تولید متن از گراف دانش
  • 36. آینده تولید متن از گراف دانش و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.