کتاب راهنمای گام به گام برای مهندسی پرامپت‌های موثر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای مهندسی پرامپت‌های موثر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم و پردازش Prompt

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 2. نحوه کار مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش پرامپت
  • 3. ساختار پایه یک پرامپت موثر
  • 4. تفاوت پرامپت سیستم و کاربر
  • 5. پارامترهای کلیدی پردازش پرامپت (دما، نمونه‌برداری، حداکثر توکن)
  • 6. پرامپت‌های Few-Shot و Zero-Shot
  • 7. پیوند زنجیره‌ای تفکر (Chain-of-Thought)
  • 8. تکنیک‌های خودتکرار و اصلاح خودکار
  • 9. طراحی پرامپت برای نقش‌آفرینی
  • 10. پرامپت‌های چند مرحله‌ای و پیوند پرامپت
  • 11. مدیریت زمینه و توکن‌های بلند
  • 12. تکنیک‌های فرمت‌دهی خروجی (JSON، Markdown، جدول)
  • 13. استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 14. پرسش‌پاسخ پیشرفته
  • 15. خلاصه‌سازی و ترجمه با پرامپت
  • 16. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 17. تولید محتوای خلاقانه و نوشتاری
  • 18. کد نویسی و تولید کد با پرامپت
  • 19. پردازش داده‌های غیرساختاریافته
  • 20. طراحی پرامپت برای اپلیکیشن‌های چندمدیایی
  • 21. بهینه‌سازی پرامپت و آزمون A/B
  • 22. معیارهای ارزیابی کیفیت پرامپت
  • 23. تشخیص و رفع خطاهای پرامپت
  • 24. مدیریت تعصب و عدالت در پرامپت
  • 25. امنیت پرامپت و حملات injection
  • 26. پرامپت‌های مقاوم در برابر حملات
  • 27. نمونه‌برداری و تنظیم پارامترها
  • 28. کاهش هزینه و بهینه‌سازی توکن
  • 29. تاخیر و بهینه‌سازی سرعت پاسخ
  • 30. طراحی پرامپت برای سیستم‌های چند کاربره
  • 31. نسخه‌بندی و مدیریت پرامپت‌ها
  • 32. مستندسازی و همکاری تیمی در طراحی پرامپت
  • 33. ساخت کتابخانه پرامپت و بازیافت م again استفاده
  • 34. الگوهای طراحی پرامپت (Patterns) و الگوهای غیر مناسب (Anti-patterns)
  • 35. پرامپت‌های تکراری و اتوماسیون
  • 36. یکپارچگی پرامپت با API و سیستم‌های خارجی
  • 37. طراحی ربات‌های چت و پشتیبانی
  • 38. حفظ زمینه در گفت‌وگوهای طولانی
  • 39. مدیریت خروجی‌های نامربوط و پاسخ‌های اضطراری
  • 40. پیاده‌سازی حلقه بازخورد کاربر
  • 41. آموزش مدل با پرامپت (In-Context Learning)
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته فرمت‌دهی
  • 43. پردازش سوالات پیچیده و چند مرحله‌ای
  • 44. تفکیک وظایف پیچیده به پرامپت‌های ساده‌تر
  • 45. استفاده از پرامپت برای تولید فرضیات
  • 46. پشتیبانی از تحلیل داده و گزارش‌گیری
  • 47. تولید محتوای آموزشی و درسی
  • 48. طراحی پرامپت برای اهداف تجاری و بازاریابی
  • 49. پرامپت در حوزه قانونی و پزشکی
  • 50. ملاحظات اخلاقی و شفافیت
  • 51. پیش‌بینی آینده و روندهای پرامپت
  • 52. مطالعات موردی و نمونه‌های موفق
  • 53. ساخت سیستم‌های خودکار پرامپت
  • 54. پیکربندی پارامترهای پیشرفته
  • 55. بهینه‌سازی پرامپت برای زبان‌های مختلف
  • 56. پشتیبانی از چند زبانی
  • 57. تطابق پرامپت با فرهنگ و زمینه‌های مختلف
  • 58. سنجش و اندازه‌گیری کارایی پرامپت
  • 59. ابزارها و نرم‌افزارهای کمکی طراحی پرامپت
  • 60. آینده مهندسی پرامپت و تکنیک‌های نوین
  • 61. طراحی پرامپت برای زبان‌های فارسی و درک ویژگی‌های زبانی
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته در پیوند زنجیره‌ی تفکر
  • 63. پرامپت‌های چند عاملی و همکاری بین مدل‌ها
  • 64. استفاده از پرامپت برای آموزش و ارزیابی مدل‌های دیگر
  • 65. پیکربندی پیشرفته پارامترهای نمونه‌برداری
  • 66. تکنیک‌های کاهش هالوسیناسیون در پرامپت
  • 67. پرامپت‌های مقاوم در برابر نویز و داده ناسالم
  • 68. طراحی پرامپت برای محیط‌های پویا و تغییرپذیر
  • 69. پشتیبانی از زبان‌های کم‌کاربرد و تخصصی
  • 70. ارزیابی و بهینه‌سازی پرامپت برای دقت بالا
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری هوشمند در پرامپت
  • 72. پرامپت‌های ترکیبی متن و تصویر
  • 73. طراحی پرامپت برای سیستم‌های چند رسانه‌ای
  • 74. پشتیبانی از پردازش زبان طبیعی در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 75. پرامپت و هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
  • 76. تکنیک‌های افزودن بافت و سبک در پرامپت
  • 77. پرامپت‌های هدفمند برای مخاطبان خاص
  • 78. ارزیابی تأثیر اجتماعی پرامپت‌ها
  • 79. پیاده‌سازی قوانین اخلاقی در طراحی پرامپت
  • 80. آموزش و انتقال مهارت‌های پرامپت به تیم‌های دیگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.