اکسپرس 24
کتاب Creating Interactive Generative Writing Tools: From Prompt Engineering to Production

کتاب Creating Interactive Generative Writing Tools: From Prompt Engineering to Production

تگ‌ها: AI Writing Assistant ابزارهای نوشتاری جنراتیو استقرار API پشتیبانی چندزبانه تنظیم مدل‌های پیش‌آموزش داشبورد Streamlit شخصی‌سازی کاربر طراحی رابط کاربری تعاملی کانتینرization با Docker کتابخانه‌های NLP هوش مصنوعی محیط توسعه پایتون مدل‌های تولید متن مهندسی پرامپت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Creating Interactive Generative Writing Tools: From Prompt Engineering to Production

موضوع کلی: Generative AI for Creative Writing

موضوع میانی: Designing and Deploying AI‑Powered Writing Assistants

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. Understanding Generative Writing and Its Applications
  • 2. Overview of Text Generation Models (GPT, T5, BART)
  • 3. Foundations of Transformer Architecture for Writing
  • 4. Setting Up Python Environment for AI Writing Tools
  • 5. Installing and Managing NLP Libraries (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
  • 6. Loading Pre-trained Models for Text Generation
  • 7. Tokenization and Text Preprocessing for Writing Tasks
  • 8. Designing Effective Prompt Templates for Consistent Output
  • 9. Prompt Engineering Techniques for Creative Writing
  • 10. Building a Baseline Character-Level Language Model
  • 11. Fine‑Tuning Pre-trained Models on Domain‑Specific Writing Data
  • 12. Data Collection and Annotation for Writing Corpora
  • 13. Evaluating Generated Text Quality (BLEU, ROUGE, Human Review)
  • 14. Implementing Temperature and Top‑K Sampling for Creative Control
  • 15. Controlling Length and Structure in Generated Text
  • 16. Integrating Style Transfer for Different Writing Voices
  • 17. Adding Contextual Memory for Multi‑Sentence Coherence
  • 18. Building Interactive UI for Real‑Time Writing Assistance
  • 19. Creating a Web Dashboard with Streamlit for Tool Demo
  • 20. Deploying a Writing Tool as a REST API
  • 21. Containerizing the Tool with Docker
  • 22. Setting Up CI/CD Pipeline for Model Updates
  • 23. Versioning Models and Tracking Experiments with MLflow
  • 24. Securing Model Endpoints with Authentication
  • 25. Scaling Generation Throughput with Batch Processing
  • 26. Optimizing Inference Speed Using Quantization
  • 27. Implementing Caching Strategies for Repeated Prompts
  • 28. Building a Plugin Architecture for Extensible Writing Features
  • 29. Extending the Tool with Custom Generation Hooks
  • 30. Integrating Speech‑to‑Text Input for Voice Writing
  • 31. Adding Grammar and Style Checking Plugins
  • 32. Supporting Multiple Languages in Generative Writing Tools
  • 33. Translating Generated Text Across Languages
  • 34. Incorporating External Knowledge Bases (Wikipedia, APIs)
  • 35. Using Knowledge Graphs to Enrich Generated Content
  • 36. Implementing Fact‑Checking for Generated Text
  • 37. Adding Citation Generation and Management
  • 38. Designing Adaptive Learning Paths for Users
  • 39. Personalizing Writing Suggestions Based on User History
  • 40. Building a Feedback Loop for Model Improvement
  • 41. Collecting User Interactions for Continuous Training
  • 42. Anonymizing User Data for Privacy Compliance
  • 43. Implementing GDPR‑ Compliant Data Handling
  • 44. Creating Accessibility Features for Diverse Users
  • 45. Supporting Dark Mode and Responsive Design
  • 46. Conducting Usability Testing with Writing Professionals
  • 47. Gathering Qualitative Feedback for Feature Prioritization
  • 48. Performing A/B Testing of Generation Strategies
  • 49. Analyzing User Engagement Metrics
  • 50. Building a Community Plugin Marketplace
  • 51. Documenting API Endpoints with OpenAPI/Swagger
  • 52. Writing Technical Documentation for End Users
  • 53. Creating Tutorial Videos and Step‑by‑Step Guides
  • 54. Setting Up Monitoring and Alerting for Service Health
  • 55. Implementing Rate Limiting to Prevent Abuse
  • 56. Handling Edge Cases and Error Messages in Generation
  • 57. Adding Fallback Models for Reliability
  • 58. Conducting Model Drift Detection Over Time
  • 59. Planning for Model Retirement and Migration
  • 60. Exploring Emerging Text Generation Models (LLaMA, PaLM)
  • 61. Integrating Multimodal Inputs (Images, Audio) for Writing
  • 62. Generating Structured Content (lists, tables, outlines)
  • 63. Automating Report Generation from Templates
  • 64. Building a Collaborative Writing Workspace
  • 65. Implementing Real‑Time Co‑authoring Features
  • 66. Managing Conflict Resolution in Collaborative Editing
  • 67. Adding Version Control for Writing Sessions
  • 68. Creating Gamified Writing Challenges Using Generated Content
  • 69. Implementing Reward Systems for User Contributions
  • 70. Future Trends in Generative Writing Tools and Research Directions

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.