کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل ربات‌های صنعتی برای بازرسی و تعمیر سازه‌های شیمیایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل ربات‌های صنعتی برای بازرسی و تعمیر سازه‌های شیمیایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر سازه‌های شیمیایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
  • 3. معرفی چالش‌های MARL در مقایسه با RL تک‌عامله
  • 4. محیط‌های چندعامله: انواع و ویژگی‌ها
  • 5. معماری‌های پایه برای MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه و کاربرد آن‌ها در MARL
  • 7. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 8. Deep Q-Network (DQN) برای MARL
  • 9. Policy Gradient Methods در MARL
  • 10. Actor-Critic Methods در MARL
  • 11. مقدمه‌ای بر مسائل هماهنگی در MARL
  • 12. Credit Assignment Problem در MARL
  • 13. تکنیک‌های حل Credit Assignment Problem
  • 14. Communication Learning در MARL
  • 15. Emergent Communication در ربات‌های صنعتی
  • 16. مفاهیم اولیه رباتیک صنعتی
  • 17. انواع ربات‌های مورد استفاده در بازرسی و تعمیر سازه‌های شیمیایی
  • 18. حسگرهای مورد استفاده در ربات‌های بازرسی
  • 19. سیستم‌های دید ماشین برای بازرسی بصری
  • 20. بازرسی سازه‌های شیمیایی با استفاده از ربات‌ها: چالش‌ها و راهکارها
  • 21. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی مسیر ربات در محیط‌های پیچیده
  • 22. کنترل ربات با استفاده از MARL برای انجام وظایف تعمیر
  • 23. مدل‌سازی محیط‌های سه‌بعدی سازه‌های شیمیایی
  • 24. شبیه‌سازی محیط‌های بازرسی و تعمیر برای آموزش MARL
  • 25. استفاده از Unity یا Unreal Engine برای شبیه‌سازی
  • 26. طراحی پاداش (Reward Shaping) برای بازرسی و تعمیر
  • 27. بهینه‌سازی پاداش برای سرعت و دقت
  • 28. یادگیری تقویتی برای کنترل چند ربات به صورت هماهنگ
  • 29. استفاده از الگوریتم‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 30. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 31. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. استفاده از حافظه تجربی (Experience Replay) در MARL
  • 33. روش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 34. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 35. Domain Randomization برای افزایش تعمیم‌پذیری
  • 36. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 37. یادگیری تقویتی با محدودیت (Constrained RL)
  • 38. ایمنی ربات‌ها در محیط‌های خطرناک
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در بازرسی و تعمیر
  • 40. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL برای کاربردهای خاص
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در صنعت
  • 42. ملاحظات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 43. استفاده از ROS (Robot Operating System)
  • 44. پردازش داده‌های حسگرها و ادغام با MARL
  • 45. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی ربات‌ها
  • 46. تشخیص و جلوگیری از برخورد ربات‌ها با موانع
  • 47. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در بازرسی و تعمیر
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی تعمیرات پیشگیرانه
  • 49. بهبود قابلیت اطمینان و طول عمر سازه‌های شیمیایی با MARL
  • 50. کاربردهای پیشرفته MARL در بازرسی و تعمیر: تعمیرات خودکار، بازرسی پیشرفته
  • 51. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت نفت و گاز و پتروشیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.