اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های بازیکنان برای پیش‌بینی تقاضا در بازی‌ها

کتاب تحلیل داده‌های بازیکنان برای پیش‌بینی تقاضا در بازی‌ها

تگ‌ها: churn prediction cohort analysis data mining data visualization demand forecasting game analytics game design game development game KPIs game marketing LTV machine learning player behavior player data retention analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازیکنان برای پیش‌بینی تقاضا در بازی‌ها

موضوع کلی: توسعه موتور بازی

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا برای انواع بازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازی‌سازی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی تقاضا در توسعه بازی
  • 3. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بازی‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌های بازیکنان: روش‌ها و ابزارها
  • 5. داده‌های رفتاری بازیکن: ثبت و تحلیل
  • 6. داده‌های تراکنشی بازیکن: ثبت و تحلیل
  • 7. داده‌های جمعیت‌شناختی بازیکن: ثبت و تحلیل
  • 8. داده‌های بازخورد بازیکن: نظرسنجی‌ها و شبکه‌های اجتماعی
  • 9. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 10. آمار توصیفی برای داده‌های بازیکنان
  • 11. تصویرسازی داده‌ها: نمودارها و داشبوردهای بازی
  • 12. تحلیل هم‌گروهی (Cohort Analysis) در بازی‌ها
  • 13. تحلیل ریزش بازیکن (Churn Analysis)
  • 14. مدل‌سازی رفتار بازیکن: درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 15. پیش‌بینی نرخ حفظ بازیکن (Retention Prediction)
  • 16. پیش‌بینی ارزش طول عمر بازیکن (LTV Prediction)
  • 17. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) در بازی‌ها
  • 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) از بازخوردهای بازیکنان
  • 19. تحلیل A/B Testing در بازی‌ها
  • 20. تحلیل قیف بازاریابی (Marketing Funnel Analysis)
  • 21. تحلیل تاثیر رویدادها و به‌روزرسانی‌ها بر رفتار بازیکنان
  • 22. تحلیل داده‌های بازی‌های موبایل
  • 23. تحلیل داده‌های بازی‌های رایانه‌ای شخصی (PC)
  • 24. تحلیل داده‌های بازی‌های کنسولی
  • 25. تحلیل داده‌های بازی‌های چندنفره آنلاین (MMO)
  • 26. تحلیل داده‌های بازی‌های تک‌نفره
  • 27. تحلیل داده‌های بازی‌های رایگان (Free-to-Play)
  • 28. تحلیل داده‌های بازی‌های پولی (Premium)
  • 29. تحلیل داده‌های بازی‌های مبتنی بر بلاک‌چین
  • 30. تحلیل داده‌های بازی‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
  • 31. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 32. معرفی الگوریتم‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی تقاضا بر اساس الگوهای فصلی
  • 34. پیش‌بینی تقاضا بر اساس رویدادهای خاص
  • 35. تحلیل رقبا و پیش‌بینی سهم بازار
  • 36. تحلیل تاثیر تبلیغات و کمپین‌های بازاریابی
  • 37. تحلیل تاثیر قیمت‌گذاری بر تقاضا
  • 38. تحلیل تاثیر محتوای جدید بر تقاضا
  • 39. تحلیل تاثیر ویژگی‌های جدید بازی بر تقاضا
  • 40. تحلیل تاثیر تغییرات در رابط کاربری (UI) بر تقاضا
  • 41. تحلیل تاثیر تغییرات در مکانیک بازی بر تقاضا
  • 42. تحلیل داده‌های بازی و بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 43. تحلیل داده‌ها و شخصی‌سازی تجربه بازی
  • 44. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
  • 45. تحلیل داده‌ها و تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 46. تحلیل داده‌ها و جلوگیری از سوء استفاده (Abuse Prevention)
  • 47. تحلیل داده‌ها و بهبود سیستم‌های پاداش‌دهی
  • 48. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌های مبارزه
  • 49. تحلیل داده‌ها و ایجاد چالش‌های مناسب برای بازیکنان
  • 50. تحلیل داده‌ها و ایجاد محتوای جذاب برای بازیکنان
  • 51. تحلیل داده‌ها و بهبود سیستم‌های اجتماعی بازی
  • 52. تحلیل داده‌ها و ایجاد جوامع فعال در بازی
  • 53. تحلیل داده‌ها و بهبود سیستم‌های ارتباطی بازی
  • 54. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های رتبه‌بندی
  • 55. تحلیل داده‌ها و بهبود سیستم‌های تورنمنت
  • 56. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های شرط‌بندی
  • 57. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های پیش‌بینی
  • 58. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های جوایز
  • 59. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های تبلیغاتی
  • 60. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های وفاداری
  • 61. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های پشتیبانی
  • 62. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های گزارش‌دهی
  • 63. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های مدیریت ریسک
  • 64. تحلیل داده‌ها و ایجاد سیستم‌های امنیت
  • 65. تحلیل داده‌های بازیکنان و اخلاق داده‌ها
  • 66. ابزارهای پیشرفته تحلیل داده در بازی‌سازی: Big Data و Cloud Computing
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد بازی بر اساس تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.