اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی، آموزش و تنظیم دقیق ترنسفورمرها

کتاب پیاده‌سازی، آموزش و تنظیم دقیق ترنسفورمرها

تگ‌ها: Attention Mechanism BERT Deep Learning Fine-tuning GPT Large Language Models LoRA NLP PyTorch RLHF Transformer آموزش مدل زبانی پیاده‌سازی ترنسفورمر تنظیم دقیق شبکه عصبی ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی، آموزش و تنظیم دقیق ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی توالی‌محور
  • 2. معماری ترنسفورمر در یک نگاه
  • 3. مکانیزم توجه پایه
  • 4. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 5. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 6. لایه نرمال‌سازی و اتصال باقیمانده
  • 7. شبکه عصبی پیش‌خوراند (Feed-Forward)
  • 8. ساخت بلوک Encoder
  • 9. ساخت بلوک Decoder
  • 10. ماسک‌های توجه در Decoder
  • 11. لایه خروجی و توزیع احتمالات
  • 12. تابع هزینه Cross-Entropy
  • 13. توکنایزر مبتنی بر BPE
  • 14. توکنایزر SentencePiece
  • 15. ساخت ورودی‌های مدل ترنسفورمر
  • 16. پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های متنی
  • 17. نمونه‌گیری و بسته‌بندی توالی‌ها
  • 18. ماسک‌گذاری در بچ آموزش
  • 19. پیاده‌سازی توجه با PyTorch
  • 20. پیاده‌سازی ماژول چندسر
  • 21. پیاده‌سازی بلوک Encoder
  • 22. پیاده‌سازی بلوک Decoder
  • 23. مقداردهی اولیه وزن‌ها
  • 24. بهینه‌ساز AdamW
  • 25. زمان‌بندی نرخ یادگیری و گرمایش
  • 26. منظم‌سازی (Regularization) در ترنسفورمر
  • 27. Dropout در لایه‌ها و توجه
  • 28. مدیریت گرادیان‌های انفجاری
  • 29. آموزش مدل از صفر: گام‌به‌گام
  • 30. نظارت بر تابع ضرر در آموزش
  • 31. ارزیابی مدل در حین آموزش
  • 32. توقف زودهنگام و ذخیره بهترین مدل
  • 33. پردازش موازی داده (Data Parallel)
  • 34. پردازش موازی مدل (Model Parallel)
  • 35. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 36. آموزش با دقت مختلط (AMP)
  • 37. استنتاج خودگرایانه (Autoregressive Generation)
  • 38. الگوریتم جستجوی ویژه (Beam Search)
  • 39. نمونه‌برداری در تولید متن
  • 40. معیارهای ارزیابی زبان (Perplexity, BLEU)
  • 41. معرفی مدل‌های از‌پیش‌آموزش‌دیده
  • 42. استخراج ویژگی از ترنسفورمرها
  • 43. تنظیم دقیق روی وظایف پایین‌دست
  • 44. تنظیم دقیق با سر طبقه‌بندی
  • 45. تنظیم دقیق برای پرسش و پاسخ
  • 46. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 47. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی
  • 48. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 49. یادگیری انتقالی در ترنسفورمرها
  • 50. آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 51. استراتژی نرخ یادگیری در تنظیم دقیق
  • 52. جلوگیری از ازدست‌دادن دانش در تنظیم دقیق
  • 53. تنظیم دقیق دستورالعمل‌محور (Instruction Tuning)
  • 54. ساخت مجموعه‌داده دستورالعمل
  • 55. یادگیری با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 56. مدل پاداش و بهینه‌سازی سیاست
  • 57. تنظیم دقیق کارآمد با PEFT
  • 58. تطبیق رتبه پایین (LoRA)
  • 59. Adaptor و Prefix Tuning
  • 60. کوانتیزه‌سازی برای تنظیم دقیق (QLoRA)
  • 61. تنظیم دقیق چندمرحله‌ای
  • 62. ارزیابی مدل‌های تنظیم‌شده
  • 63. عیب‌یابی خطاهای رایج آموزش
  • 64. ابزارهای پایش و اشکال‌زدایی آموزش
  • 65. اعتبارسنجی و تست مدل
  • 66. استقرار مدل ترنسفورمر
  • 67. بهینه‌سازی استنتاج
  • 68. فشرده‌سازی و هرس (Pruning)
  • 69. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 70. کار با توالی‌های طولانی
  • 71. ترنسفورمرهای کارآمد (Linformer, Performer)
  • 72. مدل‌های فقط-انکودر (BERT)
  • 73. مدل‌های فقط-دیکودر (GPT)
  • 74. مدل‌های انکودر-دیکودر (T5)
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 76. آموزش چندوظیفه‌ای
  • 77. مهندسی پرسش (Prompting)
  • 78. تنظیم دقیق با مثال‌های کم‌شمار
  • 79. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق
  • 80. نسخه‌بندی و مستندسازی مدل
  • 81. کاربرد عملی ترنسفورمر در محصول

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.