اکسپرس 24
کتاب جامع Few‑Shot Learning برای جذب استعداد: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

کتاب جامع Few‑Shot Learning برای جذب استعداد: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

تگ‌ها: AI Recruitment Bias Mitigation Explainable AI Few-Shot Learning HR Technology Job Matching Meta Learning MLOps Model Deployment Prototypical Networks Resume Parsing Talent Acquisition

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع Few‑Shot Learning برای جذب استعداد: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: یادگیری ماشین برای مدیریت استعداد و جذب نیرو

موضوع میانی: تکنیک‌های Few‑Shot Learning در فرآیندهای جذب استعداد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه Few‑Shot Learning
  • 2. تفاوت Few‑Shot، Zero‑Shot و One‑Shot Learning
  • 3. معرفی Meta‑Learning و الگوریتم‌های اصلی
  • 4. شبکه‌های Prototypical: معماری و آموزش
  • 5. شبکه‌های Matching: مکانیزم توجه و مقایسه
  • 6. شبکه‌های Relation: یادگیری معیار شباهت
  • 7. MAML و بهینه‌سازی سریع مدل
  • 8. Data Augmentation برای داده‌های کمی برچسب‌دار
  • 9. تولید داده‌های مصنوعی با GAN و Diffusion Models
  • 10. Transfer Learning از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به Few‑Shot
  • 11. Domain Adaptation در حوزه منابع انسانی
  • 12. ساختار داده‌های جذب نیرو: رزومه، توضیحات شغل، پروفایل‌هایLinkedIn
  • 13. پیش‌پردازش متن و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 14. Entity Recognition برای مهارت، تجربه، تحصیلات
  • 15. Embeddingهای تخصصی HR: Skill2Vec، Job2Vec
  • 16. طراحی Episodeهای آموزشی برای Few‑Shot Recruitment
  • 17. استراتژی‌های Sampling: N‑way K‑shot در داده‌های HR
  • 18. ارزیابی مدل: Accuracy، F1، AUC در سناریوهای Few‑Shot
  • 19. Cross‑Validation و Bootstrap برای اطمینان از پایداری
  • 20. مدیریت Bias و Fairness در مدل‌های جذب نیرو
  • 21. Explainability: Attention Visualization، SHAP برای تصمیمات Few‑Shot
  • 22. Active Learning برای انتخاب نمونه‌های برچسب‌گذاری شده
  • 23. Human‑in‑the‑Loop در حلقه آموزش Few‑Shot
  • 24. پیاده‌سازی پایپ‌لاین End‑to‑End با PyTorch / TensorFlow
  • 25. استفاده از Hugging Face Transformers برای Few‑Shot NLP
  • 26. Fine‑tuning مدل‌های BERT‑based با چند نمونه برچسب‌دار
  • 27. Prompt Engineering برای Few‑Shot Classification در HR
  • 28. Zero‑Shot Classification با CLIP‑style Models
  • 29. Reranking کاندیداها با Metric Learning
  • 30. Ranking Lossها: Contrastive، Triplet، Quadruplet
  • 31. Multi‑Task Few‑Shot Learning: مهارت، سطح تجربه، تناسب فرهنگی
  • 32. Ensemble Methods برای بهبود دقت Few‑Shot
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت: Bayesian Few‑Shot
  • 34. استفاده از Knowledge Graphهای مهارت برای Few‑Shot
  • 35. Graph Neural Networks در Few‑Shot Talent Matching
  • 36. فصل‌بندی داده‌ها: تازه‌واردها، دورکاران،Freelancers
  • 37. Cold‑Start Problem برای پلتفرم‌های جدید جذب نیرو
  • 38. استفاده از Feedback کارفرما برای به‌روزرسانی مدل (Online Learning)
  • 39. MLOps برای Few‑Shot Models: CI/CD، Model Registry
  • 40. Monitoring Drift و Performance در Production
  • 41. A/B Testing مدل‌های Few‑Shot در پلتفرم جذب نیرو
  • 42. Security و Privacy: Federated Few‑Shot Learning
  • 43. Cost‑Effective Annotation Strategies برای HR Teams
  • 44. Case Study: Few‑Shot Resume Screening در شرکت بزرگ
  • 45. Case Study: Few‑Shot Job Recommendation برای جویندگان کار
  • 46. Case Study: Few‑Shot Interview Question Generation
  • 47. Best Practices برای مستندسازی و Reproducibility
  • 48. Ethical AI Guidelines در Few‑Shot Recruitment
  • 49. Future Trends: Foundation Models، Prompt‑Based Few‑Shot
  • 50. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سیستم Few‑Shot Talent Acquisition

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.