اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی MARL در مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان‌شهر با 5G

کتاب پیاده‌سازی MARL در مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان‌شهر با 5G

تگ‌ها: 5G ITS MARL SUMO V2X بهینه‌سازی ترافیک ترافیک شهری شبیه‌سازی ترافیک شهر هوشمند کنترل ترافیک مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی در ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL در مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس کلان‌شهر با 5G

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با ادغام فناوری 5G

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند
  • 2. مروری بر چالش‌های مدیریت ترافیک در کلان‌شهرها
  • 3. فناوری 5G و نقش آن در ITS
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی (RL): مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. محیط‌های چندعامله و ویژگی‌های آن‌ها
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: Value Decomposition Networks
  • 9. الگوریتم‌های پایه MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 10. الگوریتم‌های پایه MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 11. مدل‌سازی سیستم حمل و نقل هوشمند به عنوان یک محیط MARL
  • 12. تعریف عوامل (Agents) در سیستم حمل و نقل: خودروها، چراغ‌ها، سیستم‌های کنترل
  • 13. تعریف پاداش (Reward) برای عوامل مختلف در سیستم حمل و نقل
  • 14. طراحی فضای حالت (State Space) برای عوامل
  • 15. طراحی فضای عمل (Action Space) برای عوامل
  • 16. پیاده‌سازی یک محیط شبیه‌سازی ساده برای ترافیک شهری
  • 17. استفاده از SUMO برای شبیه‌سازی ترافیک
  • 18. ادغام SUMO با چارچوب‌های MARL (مانند RLlib)
  • 19. آموزش عوامل MARL برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌ها با MARL
  • 21. آموزش عوامل MARL برای کنترل ترافیک خودروها
  • 22. مدیریت ازدحام با استفاده از MARL
  • 23. بهبود جریان ترافیک با MARL
  • 24. استفاده از 5G برای جمع‌آوری داده‌های ترافیکی در زمان واقعی
  • 25. استفاده از 5G برای ارتباطات V2X (Vehicle-to-Everything)
  • 26. ادغام داده‌های 5G در الگوریتم‌های MARL
  • 27. بهینه‌سازی مسیردهی خودروها با استفاده از MARL و داده‌های 5G
  • 28. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL و 5G
  • 29. مدیریت پارکینگ هوشمند با MARL و 5G
  • 30. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط شبیه‌سازی
  • 31. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL برای مدیریت ترافیک
  • 32. انتقال الگوریتم‌های MARL از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 33. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 34. ملاحظات امنیتی در استفاده از MARL در ITS
  • 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در ITS
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل با MARL
  • 37. استفاده از MARL برای مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 38. کنترل ترافیک هوایی شهری با MARL
  • 39. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل ترکیبی با MARL
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله و شبکه‌های عصبی گراف
  • 41. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای ITS
  • 42. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL برای ITS
  • 43. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL برای کلان‌شهرهای بزرگ
  • 44. بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از MARL در ITS
  • 45. استفاده از یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در ITS
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) برای فضای حالت
  • 47. استفاده از الگوریتم‌های اکتشاف (Exploration) پیشرفته در MARL
  • 48. طراحی پاداش‌های شکل‌دهنده (Reward Shaping) برای MARL
  • 49. ارزیابی پایداری و قابلیت اطمینان الگوریتم‌های MARL
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 51. طراحی رابط کاربری برای نظارت و کنترل سیستم MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.