اکسپرس 24
کتاب تحلیل و شناسایی هوشمند مناطق مورد علاقه در ویدئوهای نظارتی ترافیک

کتاب تحلیل و شناسایی هوشمند مناطق مورد علاقه در ویدئوهای نظارتی ترافیک

تگ‌ها: CNN computer vision deep learning edge computing image processing intelligent transportation systems object detection OpenCV Python real-time processing ROI detection TileClipper traffic monitoring traffic surveillance video analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و شناسایی هوشمند مناطق مورد علاقه در ویدئوهای نظارتی ترافیک

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظارت تصویری ترافیک و چالش‌های آن
  • 2. مروری بر روش‌های سنتی تشخیص اشیا در ویدئو
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش تصویر دیجیتال
  • 4. پیش‌پردازش ویدئو: کاهش نویز و بهبود کیفیت
  • 5. تبدیل رنگ و فضاهای رنگی در پردازش ویدئو
  • 6. تشخیص لبه‌ها و ویژگی‌های بصری
  • 7. روش‌های تشخیص حرکت در ویدئو
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در نظارت تصویری
  • 9. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. معماری‌های CNN برای تشخیص اشیا در تصاویر
  • 11. معرفی TileClipper: ایده اصلی و مزایا
  • 12. پیاده‌سازی TileClipper: مراحل کلیدی
  • 13. انتخاب مناطق مورد علاقه (ROI) با TileClipper
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد TileClipper: سرعت و دقت
  • 15. مقایسه TileClipper با روش‌های رقیب
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد در تشخیص اشیا
  • 17. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای نظارت تصویری ترافیک
  • 18. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 20. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا
  • 21. تنظیم هایپرپارامترها و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 22. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) در TileClipper
  • 23. تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه در ویدئوهای ترافیک
  • 24. تشخیص و شمارش وسایل نقلیه با TileClipper
  • 25. تشخیص حوادث ترافیکی (تصادف، توقف ناگهانی)
  • 26. تشخیص تخلفات رانندگی (عبور از چراغ قرمز، سرعت مجاز)
  • 27. استفاده از TileClipper در سیستم‌های هوشمند مدیریت ترافیک
  • 28. کاربرد TileClipper در تشخیص ازدحام ترافیک
  • 29. استفاده از TileClipper برای تحلیل الگوهای ترافیکی
  • 30. پیاده‌سازی TileClipper بر روی سخت‌افزارهای محدود (Edge Computing)
  • 31. بهینه‌سازی TileClipper برای پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 32. استفاده از GPU برای تسریع پردازش ویدئو
  • 33. چالش‌های مربوط به تغییرات نور و شرایط آب و هوایی
  • 34. روش‌های مقابله با انسداد (Occlusion) در تشخیص اشیا
  • 35. استفاده از اطلاعات مکانی و زمانی برای بهبود دقت تشخیص
  • 36. ادغام TileClipper با سیستم‌های مدیریت ترافیک موجود
  • 37. مباحث پیشرفته در تشخیص اشیا: تشخیص مبتنی بر توجه (Attention)
  • 38. مباحث پیشرفته در تشخیص اشیا: تشخیص مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
  • 39. آینده TileClipper و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی
  • 40. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های نظارت تصویری
  • 41. حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی در نظارت تصویری
  • 42. مطالعه موردی: پیاده‌سازی TileClipper در یک پروژه واقعی
  • 43. بررسی کدهای منبع TileClipper و نحوه سفارشی‌سازی آن
  • 44. نصب و راه‌اندازی TileClipper بر روی سیستم‌های مختلف
  • 45. عیب‌یابی و رفع اشکالات رایج در TileClipper
  • 46. مقایسه TileClipper با روش‌های مبتنی بر YOLO و SSD
  • 47. بهینه‌سازی TileClipper برای کار با دوربین‌های با کیفیت بالا
  • 48. استفاده از TileClipper برای تشخیص عابرین پیاده
  • 49. تشخیص و ردیابی موتورسیکلت‌ها و دوچرخه‌ها با TileClipper
  • 50. تشخیص و ردیابی وسایل نقلیه سنگین با TileClipper
  • 51. استفاده از TileClipper برای تشخیص خطوط و علائم راهنمایی و رانندگی
  • 52. ارائه یک پروژه عملی نهایی با استفاده از TileClipper

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.