کتاب پلتفرم‌های هوشمند توزیع محتوا با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پلتفرم‌های هوشمند توزیع محتوا با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت رسانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های هوشمند توزیع محتوا
  • 2. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه و الگوریتم‌ها
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 4. محیط‌های چندعامله در توزیع محتوا
  • 5. مدل‌سازی پلتفرم‌های توزیع محتوا به عنوان یک محیط MARL
  • 6. تعریف عامل‌ها (Agents) در پلتفرم‌های توزیع محتوا
  • 7. فضای حالت (State Space) در توزیع محتوا
  • 8. فضای عمل (Action Space) برای عامل‌های توزیع محتوا
  • 9. پاداش (Reward) در توزیع محتوا: طراحی و بهینه‌سازی
  • 10. الگوریتم‌های MARL پایه: Independent Q-Learning
  • 11. الگوریتم‌های MARL: Value Decomposition Networks
  • 12. الگوریتم‌های MARL: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 13. الگوریتم‌های MARL: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 14. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در توزیع محتوا
  • 15. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 16. شبیه‌سازی پلتفرم‌های توزیع محتوا با استفاده از OpenAI Gym
  • 17. توزیع محتوای شخصی‌سازی‌شده با MARL
  • 18. بهینه‌سازی نرخ کلیک (CTR) با MARL
  • 19. بهینه‌سازی درآمد تبلیغاتی با MARL
  • 20. مدیریت موجودی محتوا با استفاده از MARL
  • 21. پیش‌بینی رفتار کاربران با MARL
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار محتوا با MARL
  • 23. توزیع محتوای ویدئویی با MARL
  • 24. توزیع محتوای خبری با MARL
  • 25. توزیع محتوای شبکه‌های اجتماعی با MARL
  • 26. مقابله با اخبار جعلی و محتوای نامناسب با MARL
  • 27. تطبیق پویا با تغییرات سلیقه کاربران با MARL
  • 28. استفاده از MARL برای توصیه‌های محتوایی
  • 29. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای توزیع محتوا
  • 30. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای توزیع محتوا
  • 31. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در MARL برای توزیع محتوا
  • 32. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning) در توزیع محتوا
  • 33. استراتژی‌های اکتشاف (Exploration) در MARL برای توزیع محتوا
  • 34. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning) در توزیع محتوا
  • 35. حملات رقابتی (Adversarial Attacks) در MARL برای توزیع محتوا و دفاع در برابر آن‌ها
  • 36. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های MARL در توزیع محتوا
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 38. بهینه‌سازی Hyperparameter در MARL برای توزیع محتوا
  • 39. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش MARL
  • 40. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در تبلیغات هدفمند
  • 41. توزیع محتوا بر اساس موقعیت جغرافیایی با MARL
  • 42. بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی با MARL
  • 43. توزیع محتوا در محیط‌های چندزبانه با MARL
  • 44. استفاده از MARL برای بهبود تجربه کاربری
  • 45. تحلیل A/B Testing با MARL
  • 46. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 47. تطبیق با تغییرات قوانین و مقررات با MARL
  • 48. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در توزیع محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.