کتاب یادگیری گساپ در شبکه‌های حسگر بی‌سیم: از مبانی تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری گساپ در شبکه‌های حسگر بی‌سیم: از مبانی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری ماشین توزیع‌شده

موضوع میانی: یادگیری گساپ در شبکه‌های حسگر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 2. معماری گره حسگر و محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 3. مبانی یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 4. معرفی پروتکل‌های گساپ (شایعه‌محور)
  • 5. تفاوت یادگیری گساپ با یادگیری فدرال
  • 6. چالش‌های پردازش داده در شبکه‌های حسگر
  • 7. هم‌افزایی داده و میانگین‌گیری توزیع‌شده
  • 8. مدل‌سازی توپولوژی شبکه در گساپ
  • 9. پروتکل‌های گساپ مبتنی بر سیل‌آسا
  • 10. پروتکل‌های گساپ مبتنی بر انتخاب تصادفی همسایه
  • 11. به‌روزرسانی مدل محلی در گره‌ها
  • 12. روش‌های تجمیع مدل در گساپ
  • 13. میانگین‌گیری وزنی و همگرایی مدل
  • 14. تأثیر ناهمگونی داده بر یادگیری گساپ
  • 15. یادگیری گساپ همگام و ناهمگام
  • 16. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های گساپ
  • 17. تأثیر قطر شبکه بر همگرایی
  • 18. تحمل‌پذیری خطا در یادگیری گساپ
  • 19. مدیریت گره‌های ازکارافتاده و مخرب
  • 20. تهدیدهای امنیتی در یادگیری گساپ
  • 21. دفاع در برابر حملات مسموم‌سازی مدل
  • 22. حفظ حریم خصوصی با نویزپوشانی
  • 23. رمزنگاری همسو در تجمیع مدل گساپ
  • 24. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گساپ
  • 25. کاهش تبادلات ارتباطی در گساپ
  • 26. فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون به‌روزرسانی‌ها
  • 27. اسپارس‌سازی گرادیان در گساپ
  • 28. یادگیری گساپ در توپولوژی مش و درختی
  • 29. تطبیق پویای توپولوژی در گساپ
  • 30. روش‌های انتخاب هوشمند همسایه
  • 31. الگوریتم‌های گساپ مبتنی بر تطبیق تصادفی
  • 32. نرخ یادگیری تطبیقی و مومنتوم در گساپ
  • 33. بهینه‌سازی محدب و نامحدب در گساپ
  • 34. چالش‌های یادگیری عمیق در گساپ
  • 35. کاربرد گساپ در اینترنت‌اشیا
  • 36. کاربرد گساپ در پایش محیطی
  • 37. کاربرد گساپ در شبکه‌های هوشمند برق
  • 38. کاربرد گساپ در کشاورزی هوشمند
  • 39. کاربرد گساپ در سلامت و مراقبت پزشکی
  • 40. کاربرد گساپ در شهر هوشمند
  • 41. شبیه‌سازی گساپ با OMNeT++
  • 42. شبیه‌سازی گساپ با NS-3
  • 43. پیاده‌سازی گساپ با پایتون
  • 44. پیاده‌سازی گساپ با TensorFlow Federated
  • 45. معیارهای ارزیابی عملکرد در گساپ
  • 46. مقایسه گساپ با یادگیری متمرکز و فدرال
  • 47. مدیریت پهنای باند در گساپ
  • 48. یادگیری گساپ بدون تبادل داده خام
  • 49. پروتکل‌های مسیریابی سازگار با گساپ
  • 50. زمان‌بندی بسته‌ها و کاهش تأخیر
  • 51. تأثیر کانال بی‌سیم بر گساپ
  • 52. مدیریت تداخل و توان در گساپ
  • 53. یادگیری گساپ چندوظیفه‌ای
  • 54. یادگیری گساپ در شبکه‌های ناهمگن و متحرک
  • 55. کاربرد گساپ در شبکه‌های حسگر زیرآبی
  • 56. کاربرد گساپ در شبکه‌های حسگر خودرویی
  • 57. کاربرد گساپ در نظارت صنعتی
  • 58. کشف و بازنشانی مدل در گساپ
  • 59. یادگیری گساپ با منابع محدود حافظه
  • 60. رویکردهای سبک‌وزن برای گره‌های حسگر
  • 61. یادگیری گساپ در محاسبات لبه و مه
  • 62. یادگیری گساپ با داده‌های جریانی
  • 63. تشخیص ناهنجاری توزیع‌شده با گساپ
  • 64. طبقه‌بندی و رگرسیون توزیع‌شده با گساپ
  • 65. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد توزیع‌شده با گساپ
  • 66. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با گساپ
  • 67. چالش‌های عملی پیاده‌سازی گساپ
  • 68. مقیاس‌پذیری و پایداری در گساپ
  • 69. مطالعه موردی: گساپ در ردیابی اهداف
  • 70. مطالعه موردی: گساپ در مدیریت ترافیک
  • 71. روندهای آینده در یادگیری گساپ
  • 72. چارچوب‌های نرم‌افزاری موجود برای گساپ
  • 73. طراحی آزمایش برای ارزیابی گساپ
  • 74. جمع‌بندی و مسیر یادگیری تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.