کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و آمار بیزی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های کاربری (RStan, CmdStan)
  • 3. ساختار یک مدل Stan: بخش داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 4. توابع توزیعی احتمال در Stan
  • 5. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 8. مدل‌های با اثرات تصادفی در Stan
  • 9. نمونه‌گیری MCMC: الگوریتم‌های NUTS و HMC
  • 10. ارزیابی همگرایی MCMC: R-hat، نوسانات و گرافیک‌های traceplot
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی و راهکارهای رفع آن‌ها
  • 12. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 14. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های سانسورشده (Censored Data) در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های مقطعی (Panel Data) در Stan
  • 17. مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 18. مدل‌های تغییر رژیم (Regime Switching Models) در Stan
  • 19. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 20. مدل‌سازی فضایی (Spatial Models) با Stan
  • 21. بهینه‌سازی مدل Stan: انتخاب priors مناسب
  • 22. محاسبه احتمال حاشیه‌ای (Marginal Likelihood)
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 24. استفاده از Stan برای Bayesian A/B Testing
  • 25. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 26. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین بیزی
  • 27. مدل‌سازی Bayesian Additive Regression Trees (BART) در Stan
  • 28. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)
  • 29. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 30. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 31. بهبود عملکرد مدل Stan: موازی‌سازی و بهینه‌سازی کد
  • 32. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 33. مدل‌سازی Bayesian Network با Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر Stan برای مدل‌سازی علّی (Causal Inference)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.