اکسپرس 24
کتاب کاوش داده و تحلیل با زبان W: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

کتاب کاوش داده و تحلیل با زبان W: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: Big Data Data Analysis Data Analytics Data Mining Data Preprocessing Data Science Data Visualization Machine Learning Predictive Modeling Python R Statistical Analysis W language W programming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده و تحلیل با زبان W: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش داده و تحلیل با زبان W
  • 2. زبان برنامه‌نویسی W: مروری بر سینتکس و ساختار
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه W
  • 4. کار با انواع داده‌ها در زبان W
  • 5. ساختارهای کنترلی و توابع در W برای تحلیل داده
  • 6. خواندن و نوشتن داده‌ها در فایل‌های متنی و CSV با W
  • 7. کار با پایگاه داده‌ها در زبان W (SQL)
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل داده‌ها با W
  • 9. آمار توصیفی با زبان W: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 10. تصویرسازی داده‌ها با W: نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکندگی
  • 11. تحلیل داده‌های سری زمانی با زبان W
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 13. رگرسیون خطی ساده با زبان W
  • 14. رگرسیون چندگانه با زبان W
  • 15. طبقه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم در W
  • 16. طبقه‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) در W
  • 17. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، Recall و F1-Score
  • 18. خوشه‌بندی K-Means با زبان W
  • 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) با زبان W
  • 20. کاهش ابعاد داده با استفاده از t-SNE در W
  • 21. انتخاب ویژگی (Feature Selection) با زبان W
  • 22. مدل‌سازی پیش‌بینی با زبان W
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در W
  • 24. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Grid Search در W
  • 25. کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) در W
  • 26. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با زبان W
  • 27. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) با W
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با زبان W
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی با زبان W
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با زبان W
  • 31. خلاصه‌سازی متن با زبان W
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) با W
  • 33. ساخت شبکه‌های عصبی ساده با W
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق در W
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با W
  • 36. استقرار مدل‌های تحلیل داده در W
  • 37. بهبود عملکرد مدل‌ها با تکنیک‌های Ensemble در W
  • 38. کار با APIها و منابع داده خارجی در W
  • 39. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج تحلیل داده با W
  • 40. بهینه‌سازی کد W برای سرعت و کارایی
  • 41. استفاده از W در محیط‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.