کتاب تسلط بر مهندسی داده: از صفر تا صدِ خطوط داده‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهندسی داده: از صفر تا صدِ خطوط داده‌ای

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و نقش آن در سازمان
  • 2. چرخه حیات داده و معماری کلی سیستم‌های داده
  • 3. انواع داده: ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته، بدون ساختار
  • 4. منابع داده: پایگاه‌های داده رابطه‌ای، NoSQL، فایل‌ها، APIها
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. SQL: دستورات پایه، پرس‌وجو، JOINها، توابع
  • 7. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 8. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL: MongoDB، Cassandra، Redis
  • 9. مقایسه و انتخاب پایگاه داده مناسب برای سناریوهای مختلف
  • 10. مفاهیم Data Warehousing و Data Mart
  • 11. طراحی شمای Data Warehouse: Star Schema و Snowflake Schema
  • 12. ETL (Extract, Transform, Load): مفاهیم و ابزارها
  • 13. ابزارهای ETL: Apache NiFi، Talend، Informatica
  • 14. مفاهیم Data Lake و تفاوت آن با Data Warehouse
  • 15. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) با Apache Hadoop
  • 16. Hadoop Ecosystem: HDFS، MapReduce، YARN
  • 17. مقدمه‌ای بر Apache Spark: RDDها، DataFrames، Datasets
  • 18. Spark SQL: کار با داده‌های ساخت‌یافته در Spark
  • 19. پردازش جریانی (Stream Processing) با Apache Kafka
  • 20. Kafka Ecosystem: Kafka Connect، Kafka Streams
  • 21. مقدمه‌ای بر Apache Flink
  • 22. Data Governance و Data Quality: مفاهیم و ابزارها
  • 23. Data Modeling: Entity-Relationship Diagrams (ERD)
  • 24. Data Security و Data Privacy
  • 25. Cloud Data Warehousing: Amazon Redshift، Google BigQuery، Snowflake
  • 26. Data Integration در Cloud
  • 27. مفاهیم Data Orchestration: Apache Airflow
  • 28. مونیتورینگ و Logging در سیستم‌های داده
  • 29. DevOps برای مهندسی داده
  • 30. آشنایی با Docker و Kubernetes
  • 31. مفاهیم Data Catalog و Metadata Management
  • 32. مقدمه‌ای بر Data Science و Machine Learning برای مهندسان داده
  • 33. کار با APIهای مختلف برای دریافت داده
  • 34. پیاده‌سازی خطوط داده پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد خطوط داده
  • 36. تست و دیباگ خطوط داده
  • 37. مستندسازی خطوط داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.