کتاب تسلط بر تصویرسازی داده‌های ویکی‌داده: از صفر تا حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تصویرسازی داده‌های ویکی‌داده: از صفر تا حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده

موضوع میانی: تصویرسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ویکی‌داده و ساختار آن
  • 2. آشنایی با Q125178805 و ویژگی‌های کلیدی آن
  • 3. درک انواع داده‌های موجود در Q125178805
  • 4. ابزارهای مورد نیاز برای تصویرسازی داده‌های ویکی‌داده
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 6. مروری بر SPARQL و کاربرد آن در استخراج داده
  • 7. نوشتن کوئری‌های SPARQL ساده برای Q125178805
  • 8. استخراج داده‌های پایه با SPARQL
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SPARQL
  • 10. استفاده از توابع SPARQL برای محاسبات
  • 11. تجسم داده‌های ویکی‌داده با استفاده از ابزارهای نموداری
  • 12. آشنایی با GraphDB و نحوه اتصال به Q125178805
  • 13. ایجاد نمودارهای ساده با GraphDB
  • 14. توسعه نمودارها: افزودن فیلترها و سفارشی‌سازی
  • 15. استفاده از ابزارهای تجسم داده مانند Tableau یا Power BI
  • 16. اتصال Tableau/Power BI به SPARQL endpoint
  • 17. ایجاد داشبوردهای تعاملی با داده‌های Q125178805
  • 18. طراحی بصری موثر برای داده‌های ویکی‌داده
  • 19. انتخاب نوع نمودار مناسب برای انواع مختلف داده
  • 20. بهینه‌سازی کوئری‌های SPARQL برای بهبود عملکرد
  • 21. کار با داده‌های حجیم در Q125178805
  • 22. استفاده از APIهای ویکی‌داده برای استخراج داده
  • 23. خودکارسازی فرآیند استخراج داده با اسکریپت‌نویسی
  • 24. مقدمه‌ای بر Python و کتابخانه‌های مرتبط با ویکی‌داده
  • 25. استفاده از Pandas برای تحلیل داده‌های استخراج شده
  • 26. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 27. ایجاد نقشه‌های تعاملی با Folium
  • 28. آشنایی با D3.js برای تجسم داده‌های پیشرفته
  • 29. ایجاد نمودارهای سفارشی با D3.js
  • 30. استفاده از JavaScript برای تعامل با نمودارها
  • 31. بهبود دسترسی‌پذیری نمودارهای داده
  • 32. رعایت اصول طراحی رابط کاربری در داشبوردهای داده
  • 33. نکات کلیدی برای ارائه داده‌های ویکی‌داده به مخاطبان مختلف
  • 34. مطالعه موردی: تجسم داده‌های جمعیت‌شناختی Q125178805
  • 35. مطالعه موردی: تجسم داده‌های جغرافیایی Q125178805
  • 36. مطالعه موردی: تجسم داده‌های تاریخی Q125178805
  • 37. حل مسئله: شناسایی و رفع خطاهای رایج در SPARQL
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد تجسم داده‌ها
  • 39. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در Q125178805
  • 40. آینده تصویرسازی داده‌های ویکی‌داده
  • 41. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.