کتاب مقایسه کتابخانه‌های پایتون برای کار با داده‌های پراکنده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه کتابخانه‌های پایتون برای کار با داده‌های پراکنده

موضوع کلی: تحلیل داده‌های با ابعاد بالا و کاهش ابعاد

موضوع میانی: کار با داده‌های (Sparse Data) در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های پراکنده و اهمیت آن‌ها
  • 2. کاربردهای داده‌های پراکنده در حوزه‌های مختلف
  • 3. نمایندگی داده‌های پراکنده در پایتون
  • 4. ساختارهای داده‌ای مناسب برای داده‌های پراکنده
  • 5. کتابخانه SciPy.sparse: معرفی و مبانی
  • 6. ساخت ماتریس‌های پراکنده با SciPy.sparse
  • 7. عملیات پایه بر روی ماتریس‌های پراکنده SciPy
  • 8. شاخص‌گذاری و برش ماتریس‌های پراکنده SciPy
  • 9. تبدیل بین فرمت‌های مختلف ماتریس‌های پراکنده SciPy (CSR, CSC, COO, LIL, DOK)
  • 10. محاسبات ریاضی و آماری بر روی ماتریس‌های پراکنده SciPy
  • 11. کتابخانه NumPy و پشتیبانی از داده‌های پراکنده
  • 12. استفاده از NumPy برای ساخت و دستکاری داده‌های پراکنده
  • 13. مقایسه کارایی SciPy.sparse و NumPy در کار با داده‌های پراکنده
  • 14. کتابخانه scikit-sparse: معرفی و قابلیت‌ها
  • 15. ساخت ماتریس‌های پراکنده با scikit-sparse
  • 16. عملیات پیشرفته بر روی ماتریس‌های پراکنده scikit-sparse
  • 17. استفاده از scikit-sparse برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 18. کتابخانه cuSPARSE (برای GPU): معرفی و مزایا
  • 19. نصب و پیکربندی cuSPARSE
  • 20. مقایسه کارایی cuSPARSE با SciPy.sparse و scikit-sparse
  • 21. پردازش داده‌های متنی پراکنده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 22. مدل‌های برداری از کلمات (Word Embeddings) برای داده‌های متنی پراکنده
  • 23. نمونه‌برداری از داده‌های پراکنده
  • 24. کاهش ابعاد داده‌های پراکنده با استفاده از PCA و SVD
  • 25. روش‌های کاهش ابعاد غیرخطی برای داده‌های پراکنده (t-SNE, UMAP)
  • 26. بهینه‌سازی حافظه در کار با داده‌های پراکنده
  • 27. فشرده‌سازی داده‌های پراکنده
  • 28. کار با داده‌های پراکنده بسیار بزرگ (Out-of-Memory)
  • 29. استفاده از Dask برای پردازش موازی داده‌های پراکنده
  • 30. مقایسه کتابخانه‌های مختلف برای عملیات خاص (ضرب ماتریسی، حل دستگاه معادلات)
  • 31. انتخاب کتابخانه مناسب بر اساس نوع داده و کاربرد
  • 32. بهترین روش‌ها برای کار با داده‌های پراکنده در پایتون
  • 33. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در کار با داده‌های پراکنده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.