کتاب از IDL به پایتون: راهنمای جامع برای دانشمندان و مهندسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از IDL به پایتون: راهنمای جامع برای دانشمندان و مهندسان

موضوع کلی: برنامه‌نویسی علمی

موضوع میانی: مهاجرت از زبان‌های برنامه‌نویسی علمی به پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای کاربران IDL
  • 2. تفاوت‌های کلیدی فلسفی و ساختاری IDL و پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط‌های توسعه (IDE)
  • 4. آشنایی با Jupyter Notebook و کاربردهای آن
  • 5. انواع داده‌ها در پایتون: معادل‌سازی با IDL
  • 6. متغیرها و عملگرها در پایتون
  • 7. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 8. توابع در پایتون: تعریف، فراخوانی و آرگومان‌ها
  • 9. آرایه‌ها (Arrays) در پایتون با NumPy
  • 10. عملیات آرایه‌ای: جمع، تفریق، ضرب، تقسیم
  • 11. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 12. توابع ریاضی در NumPy: سینوس، کسینوس، لگاریتم و غیره
  • 13. ایجاد و دستکاری ماتریس‌ها با NumPy
  • 14. ورودی و خروجی داده‌ها: خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 15. کار با فایل‌های متنی و CSV
  • 16. کار با فایل‌های باینری
  • 17. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 18. رسم نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی و غیره
  • 19. سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان‌ها، برچسب‌ها، رنگ‌ها و غیره
  • 20. نمودارهای سه‌بعدی با Matplotlib
  • 21. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 22. DataFrames و Series در Pandas
  • 23. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌های مختلف با Pandas
  • 24. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 25. تحلیل داده‌ها با Pandas: فیلتر کردن، گروه‌بندی، تجمیع
  • 26. آمار توصیفی با Pandas
  • 27. ادغام و اتصال DataFrames
  • 28. استفاده از Pandas برای کار با داده‌های بزرگ
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 30. توابع بهینه‌سازی در SciPy
  • 31. توابع انتگرال‌گیری و مشتق‌گیری در SciPy
  • 32. آمار و احتمالات با SciPy
  • 33. پردازش سیگنال با SciPy
  • 34. جبر خطی با SciPy
  • 35. مقدمه‌ای بر کتابخانه Astropy برای نجوم
  • 36. کار با واحدهای فیزیکی در Astropy
  • 37. کار با فایل‌های FITS
  • 38. تبدیل سیستم‌های مختصات در Astropy
  • 39. مدل‌سازی آماری در Astropy
  • 40. مقایسه عملکرد IDL و پایتون
  • 41. بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت
  • 42. استفاده از Cython برای افزایش سرعت کد
  • 43. نوشتن ماژول‌های پایتون برای توابع IDL
  • 44. نصب و استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 45. مدیریت پکیج‌ها با pip و conda
  • 46. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی کد پایتون
  • 47. نوشتن تست‌های واحد برای کد پایتون
  • 48. کار با سیستم کنترل نسخه Git
  • 49. بهره‌گیری از منابع آنلاین و مستندات پایتون
  • 50. مهاجرت پروژه‌های IDL به پایتون: گام به گام
  • 51. مطالعه موردی: تبدیل یک اسکریپت IDL به پایتون
  • 52. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد پایتون خوانا و قابل نگهداری
  • 53. معرفی کتابخانه‌های تخصصی پایتون برای حوزه‌های علمی مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.