اکسپرس 24
کتاب تحلیل احساسات چندزبانه: استراتژی‌ها و پیاده‌سازی

کتاب تحلیل احساسات چندزبانه: استراتژی‌ها و پیاده‌سازی

تگ‌ها: aspect-based sentiment analysis bert deep learning emotion detection machine learning multilingual NLP python sentiment analysis text mining transformer پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات فارسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات چندزبانه: استراتژی‌ها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و کاربردهای آن
  • 2. تحلیل احساسات در مقایسه با تشخیص عواطف
  • 3. چالش‌های تحلیل احساسات چندزبانه
  • 4. منابع داده برای تحلیل احساسات چندزبانه
  • 5. پیش‌پردازش متن چندزبانه: توکن‌سازی، ریشه‌یابی، حذف کلمات توقف
  • 6. نرمال‌سازی متن چندزبانه: یکسان‌سازی املایی و نگارشی
  • 7. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه (Lexicon-based) برای تحلیل احساسات
  • 8. ساخت واژه‌نامه‌های احساسات چندزبانه
  • 9. ترجمه ماشینی و تاثیر آن بر تحلیل احساسات
  • 10. روش‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 11. طبقه‌بندی‌کننده‌های ساده: Naive Bayes و Logistic Regression
  • 12. استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل احساسات
  • 14. معماری‌های RNN و LSTM برای تحلیل احساسات متنی
  • 15. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) مانند BERT و XLNet
  • 16. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات
  • 17. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی چندزبانه
  • 18. تحلیل احساسات در متون خبری چندزبانه
  • 19. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان چندزبانه
  • 20. تشخیص زبان در تحلیل احساسات چندزبانه
  • 21. مدیریت داده‌های نامتوازن در تحلیل احساسات
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات: دقت، بازخوانی، F1-score
  • 23. استفاده از روش‌های Cross-validation برای ارزیابی مدل
  • 24. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل احساسات چندزبانه
  • 25. تحلیل خطا در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 26. بهبود دقت مدل با استفاده از Ensemble Learning
  • 27. استفاده از Word Embeddings چندزبانه (Word2Vec, GloVe)
  • 28. استفاده از Sentence Embeddings چندزبانه (Sentence-BERT)
  • 29. تحلیل احساسات با در نظر گرفتن جنبه‌ها (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 30. تحلیل احساسات در متون محاوره‌ای و زبان غیررسمی
  • 31. تحلیل احساسات و تشخیص طنز و کنایه
  • 32. تحلیل احساسات و مقابله با هرزنامه‌ها و نظرات جعلی
  • 33. استفاده از تحلیل احساسات در بازاریابی و برندسازی
  • 34. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 35. تحلیل احساسات و نظارت بر رسانه‌ها
  • 36. تحلیل احساسات و تحلیل سیاسی
  • 37. استفاده از تحلیل احساسات در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. تحلیل احساسات و بهبود رابط کاربری
  • 39. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل احساسات چندزبانه
  • 40. معرفی APIهای تحلیل احساسات (Google Cloud NLP, Azure Text Analytics)
  • 41. پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل احساسات چندزبانه با استفاده از پایتون
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های NLTK و spaCy برای تحلیل احساسات
  • 43. استفاده از کتابخانه Transformers برای مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 44. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف بر روی داده‌های فارسی
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات برای زبان فارسی
  • 46. چالش‌های تحلیل احساسات فارسی: ابهام معنایی و دستور زبانی
  • 47. تحلیل احساسات در متون عربی
  • 48. تحلیل احساسات در متون ترکیه‌ای
  • 49. تحلیل احساسات در متون آلمانی و فرانسوی
  • 50. تحلیل احساسات در متون چینی و ژاپنی
  • 51. آینده تحلیل احساسات چندزبانه: روندهای نوظهور و چالش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.