اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی کالا با تحلیل پیش‌بینی

کتاب پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی کالا با تحلیل پیش‌بینی

تگ‌ها: ARIMA data science demand forecasting exponential smoothing forecasting inventory management machine learning predictive analytics python r retail retail analytics stock optimization supply chain time series

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی کالا با تحلیل پیش‌بینی

موضوع کلی: تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی

موضوع میانی: تحلیل داده و پیش‌بینی در خرده‌فروشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی در خرده‌فروشی
  • 2. اهمیت پیش‌بینی تقاضا برای مدیریت موجودی
  • 3. انواع داده‌های مورد نیاز برای پیش‌بینی تقاضا
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های فروش
  • 5. شناسایی الگوهای فصلی در داده‌های خرده‌فروشی
  • 6. تحلیل روند (Trend Analysis) در داده‌های فروش
  • 7. تاثیر رویدادهای خاص (مانند تعطیلات) بر تقاضا
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 9. مدل ARIMA: مفاهیم و کاربردها
  • 10. مدل Exponential Smoothing: مفاهیم و کاربردها
  • 11. انتخاب مدل مناسب سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه برای پیش‌بینی تقاضا
  • 15. متغیرهای تاثیری در تقاضای خرده‌فروشی
  • 16. انتخاب متغیرهای مناسب برای مدل رگرسیونی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی
  • 18. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 19. درخت‌های تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی تقاضا
  • 20. اهمیت Feature Engineering در درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 21. ارزیابی عملکرد درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 22. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 23. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای جنگل‌های تصادفی
  • 25. ارزیابی عملکرد جنگل‌های تصادفی
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 28. انواع شبکه‌های عصبی مناسب برای داده‌های سری زمانی
  • 29. بهینه‌سازی ساختار شبکه عصبی
  • 30. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی پویا
  • 33. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 34. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت موجودی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 35. استفاده از داده‌های خارجی (مانند آب و هوا) در پیش‌بینی تقاضا
  • 36. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) و تاثیر آن بر پیش‌بینی
  • 37. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات جدید
  • 38. مدیریت تقاضای متغیر و نامنظم
  • 39. پیش‌بینی تقاضا در شرایط تبلیغات و تخفیف‌ها
  • 40. تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر تقاضا
  • 41. مدیریت موجودی ایمن (Safety Stock)
  • 42. محاسبه نقطه سفارش (Reorder Point)
  • 43. مدل‌های بهینه‌سازی موجودی (EOQ, EPQ)
  • 44. ارتباط بین پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی
  • 45. استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای ارزیابی پیش‌بینی
  • 46. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل پیش‌بینی و مدیریت موجودی
  • 47. Python برای تحلیل پیش‌بینی در خرده‌فروشی
  • 48. R برای تحلیل پیش‌بینی در خرده‌فروشی
  • 49. استفاده از Cloud Computing برای تحلیل پیش‌بینی
  • 50. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop در تحلیل پیش‌بینی
  • 51. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های جغرافیایی
  • 52. تحلیل Sentiment مشتریان و تاثیر آن بر تقاضا
  • 53. پیش‌بینی تقاضا برای فروش چند کاناله (Omnichannel)
  • 54. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از تحلیل پیش‌بینی
  • 55. مدیریت بازگشت کالا (Returns) با استفاده از پیش‌بینی
  • 56. پیش‌بینی تقاضا در شرایط بحران و اختلالات
  • 57. تفسیر و ارائه نتایج پیش‌بینی به مدیران
  • 58. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل پیش‌بینی در خرده‌فروشی
  • 59. آینده تحلیل پیش‌بینی در خرده‌فروشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.