اکسپرس 24
کتاب چارچوب‌های مدرن برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب چارچوب‌های مدرن برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: BERT deep learning GPT NLP PyTorch TensorFlow transformer آموزش مدل استقرار مدل پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب‌های مدرن برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 2. مروری بر TensorFlow و PyTorch: مقایسه و انتخاب
  • 3. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 4. نصب و پیکربندی PyTorch
  • 5. مبانی تنسورها در TensorFlow
  • 6. مبانی تنسورها در PyTorch
  • 7. ساخت شبکه‌های عصبی ساده با TensorFlow Keras
  • 8. ساخت شبکه‌های عصبی ساده با PyTorch
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی در TensorFlow
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی در PyTorch
  • 11. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش داده برای مدل‌های زبانی
  • 12. ایجاد DataLoader در PyTorch و tf.data در TensorFlow
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش متن
  • 15. مکانیسم Attention و Transformerها
  • 16. پیاده‌سازی Transformer با TensorFlow
  • 17. پیاده‌سازی Transformer با PyTorch
  • 18. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) در TensorFlow Hub
  • 19. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) در PyTorch Hub
  • 20. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ از پیش آموزش‌دیده
  • 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای NLP
  • 22. استفاده از Embedding لغوی (Word Embeddings) در TensorFlow
  • 23. استفاده از Embedding لغوی (Word Embeddings) در PyTorch
  • 24. مدل‌های BERT و مشتقات آن
  • 25. استفاده از مدل‌های BERT در TensorFlow
  • 26. استفاده از مدل‌های BERT در PyTorch
  • 27. مدل‌های GPT و مشتقات آن
  • 28. استفاده از مدل‌های GPT در TensorFlow
  • 29. استفاده از مدل‌های GPT در PyTorch
  • 30. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و روش‌ها
  • 32. استفاده از TensorBoard برای تجسم آموزش مدل
  • 33. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات در آموزش مدل‌های زبانی
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (Deployment)
  • 36. استفاده از TensorFlow Serving
  • 37. استفاده از TorchServe
  • 38. مقدمه‌ای بر TPU و GPU برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 39. استفاده از Distributed Training در TensorFlow
  • 40. استفاده از Distributed Training در PyTorch
  • 41. کار با داده‌های متنی بزرگ: تکنیک‌ها و ابزارها
  • 42. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده با مدل زبانی بزرگ
  • 44. استفاده از Hugging Face Transformers library
  • 45. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در خلاصه‌سازی متن
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در ترجمه ماشینی
  • 48. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل احساسات
  • 49. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخ به سوالات
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.