کتاب Big O و تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Big O و تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی

موضوع کلی: معماری و برنامه‌نویسی سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پیچیدگی زمانی و فضایی (Time and Space Complexity - Big O Notation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. چرا تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی سیستم‌های کامپیوتری ضروری است
  • 2. مفهوم الگوریتم، ورودی، خروجی و خاصیت پایان‌پذیری
  • 3. اندازه‌گیری عملکرد برنامه‌ها: زمان اجرا و مصرف حافظه
  • 4. تعریف ریاضی نماد O بزرگ و معنای آن در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 5. رشد توابع و نمودارهای Big O از ثابت تا نمایی
  • 6. پیچیدگی زمانی ثابت O(1) و مثال‌های عملی در برنامه‌نویسی
  • 7. پیچیدگی زمانی لگاریتمی O(log n) و تقسیم دودویی
  • 8. پیچیدگی زمانی خطی O(n) و بررسی حلقه‌های تک‌نویسی
  • 9. پیچیدگی زمانی نمایی خطی O(n log n) و مرز بهره‌وری مرتب‌سازی‌های مقایسه‌ای
  • 10. پیچیدگی زمانی درجه دوم O(n²) و حلقه‌های تو در تو
  • 11. پیچیدگی‌های بالاتر O(n³)، O(n!) و O(2^n): کاربردها و محدودیت‌ها
  • 12. بهترین، بدترین و حالت میانگین تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 13. پیچیدگی فضایی: تعریف، اندازه‌گیری و تفاوت با پیچیدگی زمانی
  • 14. مفاهیم Ω (اومگا) و Θ (تتا) در تحلیل دقیق الگوریتم‌ها
  • 15. تعداد مقایسه‌ها و جابه‌جایی‌ها به عنوان معیار تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 16. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort): مراحل اجرا، کدنویسی و تحلیل Big O
  • 17. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort): مکانیزم، پیچیدگی و مقایسه با حبابی
  • 18. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort): کار با داده‌های تقریباً مرتب و تحلیل بهینگی
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): اصل تقسیم و غلبه، مراحل بازگشتی و تحلیل O(n log n)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): نقش محور، تقسیم دوبخشی و تحلیل پیچیدگی
  • 21. انتخاب محور در Quick Sort: اول، آخر، میانه و تصادفی و تأثیر بر Big O
  • 22. بدترین حالت Quick Sort و راهبردهای جلوگیری از آن
  • 23. مرتب‌سازی هیپی (Heap Sort): ساختار کوکو، عملیات heapify و تحلیل پیچیدگی
  • 24. مفهوم مرتب‌سازی پایدار (Stable Sort) و اهمیت نظم نسبت عناصر برابر
  • 25. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort): مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای و تحلیل O(n+k)
  • 26. مرتب‌سازی رادیکسی (Radix Sort): مرتب‌سازی بر اساس رقم و تحلیل پیچیدگی
  • 27. مرتب‌سازی سبدی (Bucket Sort): فرض‌ها، تحلیل و کاربرد بهینه
  • 28. جدول مقایسه پیچیدگی زمانی و فضایی تمام الگوریتم‌های مرتب‌سازی پوشش داده شده
  • 29. حد پایین Ω(n log n) برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای و اثبات آن
  • 30. مرتب‌سازی‌های غیرمقایسه‌ای: شکستر سقف O(n log n) و شرایط کاربرد
  • 31. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی با داده‌های تقریباً مرتب، معکوس و تصادفی
  • 32. پیچیدگی بهترین حالت هر الگوریتم مرتب‌سازی و چگونه تشخیص داده آن
  • 33. پیچیدگی بدترین حالت هر الگوریتم مرتب‌سازی و سناریوهای وقوع
  • 34. پیچیدگی میانگین هر الگوریتم مرتب‌سازی و روش‌های محاسبه آن
  • 35. تحلیل پیچیدگی فضایی مرتب‌سازی‌های درون‌جا و خارج از جا
  • 36. مرتب‌سازی ترکیبی: ترکیب Merge Sort و Insertion Sort بهینه‌سازی حالت پایه
  • 37. مرتب‌سازی تایم‌سورت (TimSort): الگوریتم واقعی پایتون و جاوا و تحلیل پیچیدگی
  • 38. مرتب‌سازی اینتروسورکشن (Introsort): ترکیب Quick، Heap و Insertion و تحلیل Big O
  • 39. معادلات بازگشتی مرتب‌سازی‌های بازگشتی و حل با قضیه Master
  • 40. حلقه‌های پیچیدگی درون‌حلقه‌ای و تأثیر آن بر Big O مرتب‌سازی‌ها
  • 41. تحلیل تطبیقی پیچیدگی زمانی و فضایی: تعادل بین سرعت و حافظه
  • 42. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های مرتب‌سازی با افزایش حجم داده
  • 43. تحلیل عملکرد واقعی با benchmark و مقایسه زمان اجرای الگوریتم‌ها
  • 44. پیاده‌سازی عملی: نوشتن کد هر الگوریتم مرتب‌سازی و تست تحلیل پیچیدگی آن
  • 45. نمایش بصری مراحل مرتب‌سازی و ارتباط هر مرحله با Big O
  • 46. اشتباهات رایج در محاسبه و تفسیر Big O الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی با داده‌های تکراری و مقادیر مساوی فراوان
  • 48. تحلیل مقایسه‌ای: شرایطی که الگوریتم O(n²) از O(n log n) بهتر عمل می‌کند
  • 49. مرتب‌سازی با کلید چندگانه و تحلیل افزایشی پیچیدگی
  • 50. مرتب‌سازی رشته‌ها و تحلیل پیچیدگی خاص آن
  • 51. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی در سیستم‌های با حافظه محدود و بافر کوچک
  • 52. مرتب‌سازی موازی و تحلیل پیچیدگی در محیط چندنخی و چندپردازنده‌ای
  • 53. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی توزیع‌شده در سیستم‌های شبکه‌ای
  • 54. استراتژی انتخاب الگوریتم مرتب‌سازی مناسب بر اساس ویژگی داده‌ها و محدودیت‌ها
  • 55. بهینه‌سازی حافظه و کاهش فضای جانبی در الگوریتم‌های مرتب‌سازی بزرگ
  • 56. پروژه عملی: مقایسه شش الگوریتم مرتب‌سازی با داده‌های واقعی و گزارش تحلیل Big O

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.