کتاب بنیادهای یادگیری ماشین کوانتومی: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بنیادهای یادگیری ماشین کوانتومی: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کوانتومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبه کوانتومی
  • 2. کیوبیت‌ها و ابرپوزیشن
  • 3. گیره‌های کوانتومی و عملیات واحدی
  • 4. انتروپی کوانتومی و گره‌زنی
  • 5. اندازه‌گیری کوانتومی و توابع موج
  • 6. فضای هیلبرت و نمادگذاری دیراک
  • 7. ضرب تانسور و سیستم‌های چندکیوبیتی
  • 8. احتمال کلاسیک در مقابل احتمال کوانتومی
  • 9. مقدمه بر یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری نظارت‌شده: مبانی و الگوریتم‌ها
  • 11. یادگیری غیرنظارت‌شده: خوشه‌بندی و کاهش بُعد
  • 12. پیش‌پردازن داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 14. نزول تصادفی و بهینه‌سازی
  • 15. ماشین بردار پشتیبان
  • 16. درخت تصمیم و روش‌های ترکیبی
  • 17. الگوریتم‌های کوانتومی پایه
  • 18. الگوریتم دویچ-یوزاسا
  • 19. الگوریتم برنشتاین-وزیرانی
  • 20. تبدیل فوریه کوانتومی
  • 21. تخمین فاز کوانتومی
  • 22. تقویت دامنه آمپلیتود
  • 23. الگوریتم گروور جستجوی کوانتومی
  • 24. الگوریتم HHL برای حل سیستم‌های خطی
  • 25. روش‌های هسته کوانتومی
  • 26. ماشین بردار پشتیبان کوانتومی
  • 27. مدارهای واریاسیونال کوانتومی
  • 28. مدارهای پارامتریزه شده کوانتومی
  • 29. نقشه‌برداری ویژگی کوانتومی
  • 30. کدگذاری داده کوانتومی
  • 31. حلّال انرژی واریاسیونال کوانتومی
  • 32. الگوریتم تقریبی بهینه‌سازی کوانتومی
  • 33. معماری شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 34. مدل‌های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک
  • 35. پرسلپترون کوانتومی
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی کوانتومی
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی کوانتومی
  • 38. اتوماتورهای خودکدگر کوانتومی
  • 39. شبکه‌های تولیدی خصمانه کوانتومی
  • 40. ماشین بولتزمن کوانتومی
  • 41. یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 42. الگوریتم‌های خوشه‌بندی کوانتومی
  • 43. k-میان‌ها کوانتومی
  • 44. تجزیه مؤلفه‌های اصلی کوانتومی
  • 45. کاهش بُعد کوانتومی
  • 46. بهینه‌سازی با آنیلینگ کوانتومی
  • 47. نفقه کوانتومی و بهینه‌سازی
  • 48. طراحی مدارهای کوانتومی
  • 49. میتیگیشن خطا در مدارهای کوانتومی
  • 50. نویز در مدارهای کوانتومی
  • 51. دوره NISQ و یادگیری ماشین کوانتومی
  • 52. مزیت کوانتومی در یادگیری ماشین
  • 53. تحلیل شتاب یافتن در الگوریتم‌های کوانتومی
  • 54. کلاس‌های پیچیدگی محاسبات کوانتومی
  • 55. شبیه‌سازی کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 56. شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی
  • 57. پردازش زبان طبیعی کوانتومی
  • 58. عوامل یادگیری تقویتی کوانتومی
  • 59. یادگیری انتقالی کوانتومی
  • 60. یادگیری فدرال کوانتومی
  • 61. بهینه‌سازی هایپرپارامتر کوانتومی
  • 62. بارگذاری و پیش‌پردازش داده کوانتومی
  • 63. زیرساخت‌ها و چارچوب‌های محاسبه کوانتومی
  • 64. Qiskit برای یادگیری ماشین کوانتومی
  • 65. Cirq و PennyLane برای مدل‌سازی کوانتومی
  • 66. شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی روی سخت‌افزار
  • 68. بانداند اندازه‌گیری مدل‌های کوانتومی
  • 69. کاربردهای واقعی یادگیری ماشین کوانتومی در مالی
  • 70. کاربردهای واقعی در کشف دارو
  • 71. یادگیری ماشین کوانتومی و رمزنگاری
  • 72. رمزنگاری پسا-کوانتومی و یادگیری ماشین
  • 73. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین کوانتومی
  • 74. آینده یادگیری ماشین کوانتومی
  • 75. ساختن اولین مدل یادگیری ماشین کوانتومی
  • 76. خط لوله پروژه یادگیری ماشین کوانتومی
  • 77. نشر مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 78. یادگیری ماشین کوانتومی با پلتفرم‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.