اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقلیدی در فضاهای با ابعاد بالا: از تئوری تا عمل

کتاب یادگیری تقلیدی در فضاهای با ابعاد بالا: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: autonomous driving behavioral cloning deep learning imitation learning inverse reinforcement learning machine learning reinforcement learning robotics خودروهای خودران رباتیک یادگیری تقلیدی یادگیری تقلیدی رفتاری یادگیری تقویتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقلیدی در فضاهای با ابعاد بالا: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقلیدی: مفاهیم و کاربردها
  • 2. تفاوت یادگیری تقلیدی با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 3. بررسی انواع داده‌های مورد نیاز برای یادگیری تقلیدی
  • 4. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری تقلیدی بر اساس نوع داده
  • 5. یادگیری تقلیدی رفتاری (Behavioral Cloning): اصول و پیاده‌سازی
  • 6. محدودیت‌های یادگیری تقلیدی رفتاری و راهکارهای مقابله با آن
  • 7. یادگیری از تظاهرات (Learning from Demonstrations): رویکردی جامع
  • 8. روش‌های جمع‌آوری داده‌های تظاهراتی بهینه
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های تظاهراتی: کاهش نویز و نرمال‌سازی
  • 10. استفاده از یادگیری تقلیدی در رباتیک: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 11. یادگیری تقلیدی در فضاهای با ابعاد بالا: چرا پیچیده‌تر است؟
  • 12. کاهش ابعاد داده‌ها برای یادگیری تقلیدی: PCA و Autoencoders
  • 13. انتخاب ویژگی‌های مرتبط برای بهبود عملکرد یادگیری تقلیدی
  • 14. روش‌های یادگیری تقلیدی آفلاین (Offline Imitation Learning)
  • 15. روش‌های یادگیری تقلیدی آنلاین (Online Imitation Learning)
  • 16. یادگیری تقلیدی معکوس (Inverse Reinforcement Learning): مفاهیم پایه
  • 17. استنتاج تابع پاداش از رفتار متخصص
  • 18. کاربردهای یادگیری تقلیدی معکوس در رباتیک و کنترل
  • 19. بررسی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای یادگیری تقلیدی معکوس
  • 20. چالش‌های یادگیری تقلیدی معکوس: ابهام و ناپایداری
  • 21. یادگیری تقلیدی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Imitation Learning)
  • 22. معماری‌های شبکه‌های عصبی مناسب برای یادگیری تقلیدی
  • 23. استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در یادگیری تقلیدی
  • 24. یادگیری تقلیدی با استفاده از شبکه‌های بازگشتی (RNNs)
  • 25. یادگیری تقلیدی در محیط‌های پیوسته (Continuous Environments)
  • 26. یادگیری تقلیدی در محیط‌های گسسته (Discrete Environments)
  • 27. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقلیدی
  • 28. معیارهای ارزیابی مناسب برای یادگیری تقلیدی
  • 29. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقلیدی
  • 30. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقلیدی به پارامترها
  • 31. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها برای یادگیری تقلیدی
  • 32. استفاده از یادگیری تقلیدی در خودروهای خودران
  • 33. یادگیری تقلیدی برای کنترل پهپادها
  • 34. یادگیری تقلیدی در بازی‌ها: آموزش هوش مصنوعی برای بازی‌ها
  • 35. یادگیری تقلیدی و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 36. استفاده از یادگیری تقلیدی برای شخصی‌سازی رفتار ربات‌ها
  • 37. یادگیری تقلیدی چندعامله (Multi-Agent Imitation Learning)
  • 38. چالش‌های یادگیری تقلیدی در محیط‌های چندعامله
  • 39. تقویت یادگیری با تقلید (Imitation-Guided Reinforcement Learning)
  • 40. ترکیب یادگیری تقلیدی و تقویت یادگیری
  • 41. یادگیری تقلیدی و ایمنی (Safety) در سیستم‌های هوشمند
  • 42. تضمین ایمنی در یادگیری تقلیدی: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 43. استفاده از یادگیری تقلیدی برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 44. تولید داده‌های آموزشی متنوع با استفاده از یادگیری تقلیدی
  • 45. یادگیری تقلیدی و اخلاق (Ethics) در هوش مصنوعی
  • 46. مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از یادگیری تقلیدی
  • 47. بررسی موردی: پیاده‌سازی یادگیری تقلیدی در یک پروژه واقعی
  • 48. تحلیل داده‌های یک پروژه یادگیری تقلیدی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد یک سیستم یادگیری تقلیدی موجود
  • 50. آینده یادگیری تقلیدی: روندهای نوظهور و چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.