اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian Statistics Divergence HMC LOO-CV MCMC NUTS PyStan RStan Stan WAIC آمار بیزی بهینه‌سازی Stan زنجیره مارکوف مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی MCMC در آمار بیزی
  • 2. مروری بر Stan و مزایای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. انواع داده در Stan
  • 6. توابع توکار Stan و تعریف توابع سفارشی
  • 7. مفاهیم اولیه نمونه‌گیری MCMC
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS, HMC)
  • 9. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat و Effective Sample Size
  • 10. تفسیر خروجی Stan: پارامترها، زنجیره‌ها و نمودارها
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 12. مدل‌سازی احتمالات پیشین (Priors) در Stan
  • 13. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 14. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
  • 15. مدل‌سازی احتمالات درست‌نمایی (Likelihood) در Stan
  • 16. مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 18. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data) در Stan
  • 19. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
  • 20. بهینه‌سازی سرعت MCMC با تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 21. تنظیم پارامترهای HMC: step size, delta
  • 22. تنظیم پارامترهای NUTS: target acceptance rate
  • 23. استفاده از Gradient Stabilization در Stan
  • 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 25. مشکلات Divergence و راهکارهای آن
  • 26. مشکلات Self-Rejection و راهکارهای آن
  • 27. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش کارایی
  • 28. استفاده از توابع برداری (Vectorized Functions)
  • 29. استفاده از توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 30. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته (Missing Data) در Stan
  • 31. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان (Latent Variables) در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 33. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 35. کار با Stan در R و Python
  • 36. استفاده از بسته‌های R برای Stan (rstan, brms)
  • 37. استفاده از بسته‌های Python برای Stan (PyStan)
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های Stan برای داده‌های بزرگ
  • 39. تکنیک‌های کاهش حافظه در Stan
  • 40. استفاده از Stan برای Bayesian Time Series Analysis
  • 41. استفاده از Stan برای Bayesian Regression Models
  • 42. استفاده از Stan برای Bayesian Generalized Linear Models
  • 43. استفاده از Stan برای Bayesian Mixture Models
  • 44. بهینه‌سازی فرآیند MCMC با استفاده از Stan در مسائل واقعی
  • 45. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک مسئله بیزی پیچیده با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.