اکسپرس 24
کتاب استحکام داده در علم شهروندی: از مبتدی تا حرفه‌ای

کتاب استحکام داده در علم شهروندی: از مبتدی تا حرفه‌ای

تگ‌ها: citizen data citizen science data integrity data quality استحکام داده پایش محیط‌زیست پروژه علم شهروندی پژوهش شهروندی پلتفرم علم شهروندی داده داده‌بازی دیتا لیترسی علم شهروندی کیفیت داده یادگیری داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استحکام داده در علم شهروندی: از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: داده و علم شهروندی

موضوع میانی: استحکام و کیفیت داده در پروژه‌های علم شهروندی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم شهروندی و داده
  • 2. چرا استحکام داده حیاتی است
  • 3. انواع داده‌ها در پروژه‌های شهروندی
  • 4. چرخهٔ حیات داده: از جمع‌آوری تا انتشار
  • 5. طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده
  • 6. استانداردهای بین‌المللی دادهٔ علم شهروندی
  • 7. متادیتا و فرمت‌های داده
  • 8. ابزارهای دیجیتال جمع‌آوری داده
  • 9. کیفیت داده: تعریف، شاخص‌ها و چارچوب‌ها
  • 10. دقت و صحت در داده‌های شهروندی
  • 11. کامل بودن و یکپارچگی داده‌ها
  • 12. قابلیت تکرار و قابلیت پیداکردن داده
  • 13. تأیید و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 14. نقش داوطلبان در کنترل کیفیت
  • 15. آموزش داوطلبان برای جمع‌آوری دقیق
  • 16. راهنمای عملی جمع‌آوری دادهٔ معتبر
  • 17. پلتفرم‌های آنلاین ثبت و مدیریت داده
  • 18. مدیریت دیتابیس‌های علم شهروندی
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 20. شناسایی و رفع خطاها و داده‌های مشکوک
  • 21. استانداردسازی و هماهنگ‌سازی داده‌ها
  • 22. فرمت‌های رایج: CSV, JSON, Darwin Core
  • 23. داده‌های مکانی و GIS در پروژه‌های شهروندی
  • 24. زمان‌بندی، زون زمانی و داده‌های زمانی
  • 25. یکپارچه‌سازی داده با پایگاه‌های موجود
  • 26. دسترس‌پذیری، باز بودن و مجوزهای داده
  • 27. حریم خصوصی و داده‌های شخصی در پروژه‌ها
  • 28. اخلاق پژوهش و مسئولیت در جمع‌آوری
  • 29. امنیت داده و حفاظت از سرقت اطلاعات
  • 30. بازبینی داده توسط هم‌سالان
  • 31. نمونه‌گیری و طراحی آماری پروژه
  • 32. اشتباهات رایج و بایاس در داده‌ها
  • 33. بزرگ‌نمایی و تحلیل داده‌های شهروندی
  • 34. ابزارهای تجسم و داستان‌سرایی داده
  • 35. گزارش‌دهی نتایج و ارتباط با ذی‌نفعان
  • 36. پایش زیست‌محیطی با داده شهروندی
  • 37. مونیتورینگ تنوع زیستی شهروندی
  • 38. رصد آسمانی و دادهٔ شهروندی
  • 39. مونیتورینگ آب و هوای شهروندی
  • 40. نمونه‌های موفق: eBird, iNaturalist, GLOBE
  • 41. OpenStreetMap و داده‌های شهری شهروندی
  • 42. Zooniverse و طبقه‌بندی جمعی داده
  • 43. CitSci.org و طراحی پروژهٔ داده‌ای
  • 44. API و اتصال سیستم‌های مختلف
  • 45. ریاضیات و آمار پایه برای تحلیل
  • 46. آمار استنباطی و آزمون فرضیه
  • 47. رگرسیون، خوشه‌بندی و روش‌های پیشرفته
  • 48. یادگیری ماشین و شناسایی الگو
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 50. داده‌های بزرگ و مقیاس‌پذیری پروژه
  • 51. ابری‌سازی، ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی داده
  • 52. حذف داده، نگهداری و سیاست‌های بازیابی
  • 53. اسناد قانونی و رعایت مقررات GDPR
  • 54. DOI، دیتاپدیا و انتشار داده
  • 55. لایسنس‌های داده: CC, ODbL, ODCS
  • 56. دیاگرام‌رسمی مسیر داده و خط لوله
  • 57. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی اضطراری
  • 58. بازسازی داده از بکاپ و تست بازپذیری
  • 59. تحلیل حساسیت و گزارش عدم‌قطعیت
  • 60. نوشتن مقاله و ارائه با داده شهروندی
  • 61. تدریس علم شهروندی و طراحی دوره
  • 62. بازخورد، بهبود مستمر و اندازه‌گیری تأثیر
  • 63. شاخص‌های KPI و ارزیابی پروژه
  • 64. تامین مالی، شراکت و پایداری پروژه
  • 65. دیتا‌لیترسی برای شهروندان و تربیت
  • 66. چالش‌های نوظهور و آیندهٔ دادهٔ شهروندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.