کتاب بهینه‌سازی اکتشافی با جاوا: از تئوری تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اکتشافی با جاوا: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی اکتشافی و کاربردهای آن
  • 2. چرا بهینه‌سازی اکتشافی؟ مقایسه با روش‌های دقیق
  • 3. الگوریتم‌های بهینه‌سازی اکتشافی: دسته‌بندی و بررسی اجمالی
  • 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جاوا برای بهینه‌سازی
  • 5. تنظیم محیط توسعه جاوا (IDE) برای پروژه‌های بهینه‌سازی
  • 6. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه در جاوا برای بهینه‌سازی
  • 7. الگوریتم جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 8. بهینه‌سازی بر پایه گرادیان (Gradient Descent) در جاوا
  • 9. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 10. تنظیم پارامترهای شبیه‌سازی تبرید برای مسائل مختلف
  • 11. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm): اصول و مبانی
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در جاوا
  • 13. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 14. بهینه‌سازی چندهدفه با الگوریتم ژنتیک
  • 15. الگوریتم کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization): ایده‌ها و پیاده‌سازی
  • 16. استفاده از الگوریتم کلونی مورچه‌ها برای مسائل مسیریابی
  • 17. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization): مفاهیم کلیدی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم ازدحام ذرات در جاوا
  • 19. تنظیم پارامترهای ازدحام ذرات برای بهبود عملکرد
  • 20. الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search): اصول و کاربردها
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی هارمونی در جاوا
  • 22. الگوریتم بهینه‌سازی لانه پرندگان (Cuckoo Search): ایده‌ها و پیاده‌سازی
  • 23. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی اکتشافی مختلف
  • 24. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله بهینه‌سازی
  • 25. بهینه‌سازی توابع پیوسته با الگوریتم‌های اکتشافی
  • 26. بهینه‌سازی توابع گسسته با الگوریتم‌های اکتشافی
  • 27. بهینه‌سازی مسائل ترکیبی با الگوریتم‌های اکتشافی
  • 28. پیاده‌سازی بهینه‌سازی اکتشافی برای مسائل واقعی (مسئله فروشنده دوره‌گرد)
  • 29. بهینه‌سازی اکتشافی برای مسائل زمان‌بندی
  • 30. بهینه‌سازی اکتشافی برای مسائل تخصیص منابع
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی در جاوا (JOpta, Optaplanner)
  • 32. آشنایی با Optaplanner: یک موتور بهینه‌سازی مبتنی بر جاوا
  • 33. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی در Optaplanner
  • 34. حل مسائل با Optaplanner: پیکربندی و اجرا
  • 35. ارزیابی و تحلیل نتایج بهینه‌سازی
  • 36. روش‌های بهبود عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 37. بهینه‌سازی هیبریدی: ترکیب الگوریتم‌های مختلف
  • 38. بهینه‌سازی متاهیوریستیک (Metaheuristic): مفاهیم و رویکردها
  • 39. استفاده از بهینه‌سازی اکتشافی در یادگیری ماشین
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های اکتشافی
  • 41. کاربرد بهینه‌سازی اکتشافی در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 42. تحلیل حساسیت پارامترها در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی چندپردازشی و موازی الگوریتم‌های اکتشافی
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی اکتشافی در محیط‌های ابری
  • 45. بهینه‌سازی اکتشافی برای مسائل داده‌کاوی
  • 46. بهینه‌سازی در مسائل زنجیره تامین
  • 47. بهینه‌سازی در مسائل مالی و سرمایه‌گذاری
  • 48. بهینه‌سازی در مسائل مهندسی و طراحی
  • 49. بهینه‌سازی در مسائل زیست‌محیطی
  • 50. پیاده‌سازی یک فریم‌ورک بهینه‌سازی اکتشافی قابل توسعه در جاوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.