کتاب پاکسازی داده‌ها برای گراف دانش: از Wikidata تا برنامه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی داده‌ها برای گراف دانش: از Wikidata تا برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: داده‌کاوی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و پاکسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف دانش و اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 2. مروری بر Wikidata و ساختار آن
  • 3. چالش‌های پاکسازی داده در گراف‌های دانش
  • 4. معرفی ابزارهای پاکسازی داده برای گراف دانش
  • 5. استانداردهای کیفیت داده در گراف‌های دانش
  • 6. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در Wikidata
  • 7. اصلاح ناسازگاری‌های داده‌ای در گراف دانش
  • 8. تکمیل داده‌های گمشده در Wikidata
  • 9. استانداردسازی فرمت داده‌ها (تاریخ، عدد، متن)
  • 10. شناسایی و رفع خطاهای تایپی و املایی در Wikidata
  • 11. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از قوانین و محدودیت‌ها
  • 12. استفاده از SPARQL برای کشف و پاکسازی داده‌ها
  • 13. پاکسازی داده‌های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. پاکسازی داده‌های جغرافیایی در گراف دانش
  • 15. پاکسازی داده‌های چندزبانه در Wikidata
  • 16. تطبیق موجودیت‌ها (Entity Resolution) در گراف دانش
  • 17. ادغام داده‌ها از منابع مختلف به گراف دانش
  • 18. استفاده از یادگیری ماشین برای پاکسازی داده‌های گراف دانش
  • 19. ارزیابی کیفیت داده‌های پاکسازی شده
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد گراف دانش با داده‌های پاکسازی شده
  • 21. نگهداری و به‌روزرسانی داده‌های پاکسازی شده در Wikidata
  • 22. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته و پاکسازی آن‌ها
  • 23. پاکسازی داده‌های زمانی و سری زمانی در گراف دانش
  • 24. استفاده از Ontology برای بهبود پاکسازی داده‌ها
  • 25. مدیریت تغییرات داده و نسخه‌بندی در گراف دانش
  • 26. پاکسازی داده‌های مربوط به روابط در گراف دانش
  • 27. نقش داده‌های متا (Metadata) در پاکسازی گراف دانش
  • 28. استفاده از قوانین استنتاجی برای شناسایی خطاها
  • 29. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به آثار هنری در Wikidata
  • 30. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به افراد مشهور در Wikidata
  • 31. بررسی موردی: پاکسازی داده‌های مربوط به مکان‌های جغرافیایی در Wikidata
  • 32. پیاده‌سازی یک خط لوله خودکار برای پاکسازی داده‌های Wikidata
  • 33. معرفی APIهای Wikidata برای دسترسی و پاکسازی داده‌ها
  • 34. نکات و ترفندهای پیشرفته برای پاکسازی داده‌های Wikidata

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.