اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های تشخیص احساسات برای پلتفرم‌های تله‌مدیسین با هوش مصنوعی

کتاب طراحی سیستم‌های تشخیص احساسات برای پلتفرم‌های تله‌مدیسین با هوش مصنوعی

تگ‌ها: affective systems emotion AI NLP پزشکی telemedicine platforms پزشکی از دور پزشکی مبتنی بر داده تشخیص احساسات حسگرهای زیستی سلامت دیجیتال سیستم‌های تله‌مدیسین محاسبات احساسی هوش مصنوعی پزشکی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های تشخیص احساسات برای پلتفرم‌های تله‌مدیسین با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

موضوع میانی: محاسبات احساسی و پزشکی از دور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات احساسی و تعریف احساسات در ماشین
  • 2. راه‌حل‌های تله‌مدیسین و نقش پلتفرم‌های آنلاین در مراقبت سلامت
  • 3. انواع سیگنال‌های فیزیولوژیکی: ECG، EEG، GSR، PPG و EMG
  • 4. اصول پردازش سیگنال زیستی در محیط دورکاری
  • 5. شناسایی چهره و احساسات با کامرای دورکاری
  • 6. پردازش زبان طبیعی احساسی برای مشاوره‌های آنلاین
  • 7. یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی احساسات: CNN و Transformer
  • 8. مدل‌های ترکیبی چندوجهی (Multimodal Fusion)
  • 9. سیستم‌های حسگری زیستی قابل‌پوشیدن برای تله‌مدیسین
  • 10. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های احساسی از بیماران از دور
  • 11. داده‌های آموزشی و چالش‌های برچسب‌گذاری احساسات پزشکی
  • 12. ارزیابی مدل‌ها: F1، AUC، Confusion Matrix در حوزهٔ احساسات
  • 13. اعتبارسنجی بالینی سیستم‌های تشخیص احساسات
  • 14. طراحی API‌های تشخیص احساسات برای پلتفرم‌های تله‌مدیسین
  • 15. معماری ریال‌تایم تشخیص احساسات در جلسات ویدیویی
  • 16. کاهنویزی و بازخورد احساسی برای پزشک از دور
  • 17. تشخیص اضطراب و افسردگی از طریق سیگنال‌های فیزیولوژیکی
  • 18. کاربرد تشخیص درد در مراقبت‌های از دور
  • 19. شناسایی خستگی پزشک و استرس در مشاوره‌های آنلاین
  • 20. اکتشاف احساسات در بیماران کودک و سالمند از دور
  • 21. چالش‌های زبان فارسی در تحلیل احساسات پزشکی
  • 22. مدل‌های زبانی فارسی برای NLP احساسی
  • 23. حریم خصوصی و امنیت داده‌های احساسی بیماران
  • 24. راهنمای اخلاقی هوش مصنوعی احساسی در بهداشت
  • 25. مقررات FDA و CE برای نرم‌افزارهای تشخیص احساسات
  • 26. طراحی رابط کاربری حساس به احساس در اپلیکیشن‌های تله‌مدیسین
  • 27. یادگیری انتقالی و Fine-tuning مدل‌های احساسی
  • 28. مدل‌های پایه (Foundation Models) در تشخیص احساسات پزشکی
  • 29. تولید دادهٔ مصنوعی با GAN برای احساسات پزشکی
  • 30. تبیین قابلیت تفسیر مدل‌ها (XAI) در سیستم‌های احساسی
  • 31. تشخیص احساسات از صدای بیمار در مشاوره‌های صوتی
  • 32. چندزبانه بودن و چندفرهنگی بودن در آموزش مدل‌های احساسی
  • 33. کالیبراسیون حسگرها در محیط خانگی بیمار
  • 34. ضداعتیاد و شبه‌احساسات در سیستم‌های تشخیص
  • 35. نظریه‌های روان‌شناختی احساسات و تأثیر بر طراحی سیستم
  • 36. ارتباط احساسات و پایش زمان واقعی علامت‌های حیاتی
  • 37. هشدار زودهنگام بحران‌های روانی از طریق پلتفرم تله‌مدیسین
  • 38. ادغام با سوابق الکترونیک بیمار (EHR)
  • 39. مدیریت داده‌های غیرمتعادل در آموزش مدل احساسی
  • 40. استراتژی‌های تقویت داده برای احساسات نادر
  • 41. طراحی آزمایش بالینی برای اعتبارسنجی سیستم
  • 42. مقایسه عملکرد مدل‌های سنتی و عمیق در تشخیص احساسات
  • 43. سناریوهای کاربردی: اورولوژی، روان‌پزشکی و درد مزمن از دور
  • 44. نقش بازیگران مراقبتی (Caregiver) در بازخورد احساسی
  • 45. تحلیل هزینه-فایده از پیاده‌سازی سیستم احساسی
  • 46. مقیاس‌های استاندارد ارزیابی احساسات (SAM, DEAP, MAHNOB)
  • 47. مشکلات کمیاب داده و Few-shot Learning در حوزهٔ پزشکی
  • 48. مهندسی ویژگی برای سیگنال‌های زیستی در حاشیه (Edge)
  • 49. پیاده‌سازی با TensorFlow و PyTorch در پلتفرم‌های تله‌مدیسین
  • 50. Docker و MLOps برای部署 سیستم‌های احساسی
  • 51. نظارت بر عملکرد مدل و Data Drift در محیط بالینی
  • 52. مقایسه بازار سیستم‌های موجود احساسی در تله‌مدیسین
  • 53. مطالعات موردی موفق و شکست‌خورده
  • 54. راه‌اندازی پروتوتایپ از صفر تا Prod
  • 55. آیندهٔ Affective Telemedicine و چالش‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.