کتاب ساخت پایپ‌لاین‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر با پایگاه داده MIMIC-IV

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایپ‌لاین‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر با پایگاه داده MIMIC-IV

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: طراحی پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر برای پایگاه‌های داده بهداشتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده MIMIC-IV
  • 2. ساختار کلی و جداول پایگاه داده MIMIC-IV
  • 3. روابط بین جداول و مدل دادهٔ MIMIC-IV
  • 4. درک داده‌های بالینی بیمارستانی
  • 5. استانداردهای داده بهداشتی HL7 و FHIR
  • 6. کدهای تشخیصی ICD و طبقه‌بندی بیماری‌ها
  • 7. مفاهیم بنیادین پایپ‌لاین داده
  • 8. پایپ‌لاین‌های دسته‌ای (Batch) در مقابل جریانی (Streaming)
  • 9. مبانی مقیاس‌پذیری در مهندسی داده
  • 10. معماری ماکرو و میکروسرویس برای پایپ‌لاین‌ها
  • 11. معرفی ابزارهای ETL و اکوسیستم آن‌ها
  • 12. معرفی Apache Airflow برای مدیریت جریان کار
  • 13. طراحی داکرها و Workflow در Airflow
  • 14. معرفی Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 15. پردازش داده با PySpark
  • 16. ذخیره‌سازی داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. کار با Amazon S3 و ذخیره‌سازی ابری
  • 18. استفاده از Amazon Redshift به عنوان انبار داده
  • 19. معرفی Google BigQuery و کاربردهای آن
  • 20. طراحی انبار داده برای داده‌های بهداشتی
  • 21. مدل‌سازی داده در سطح ستاره‌ای و قفلی
  • 22. مهندسی ویژگی برای داده‌های بالینی
  • 23. مراحل استخراج داده از MIMIC-IV
  • 24. خواندن و پردازش فایل‌های CSV و HDF5 در MIMIC-IV
  • 25. تبدیل و پاک‌سازی داده‌های خام MIMIC-IV
  • 26. یکپارچه‌سازی منابع دادهٔ مختلف
  • 27. کنترل کیفیت داده در پایپ‌لاین
  • 28. اعتبارسنجی داده‌های بالینی و بررسی سازگاری
  • 29. تشخیص و رفع ناسازگاری و تکرار داده
  • 30. مدیریت داده‌های ناقص و پراکنده
  • 31. حفظ حریم خصوصی و انطباق با HIPAA
  • 32. ناشناس‌سازی داده‌های بیماران در MIMIC-IV
  • 33. رمزنگاری و امنیت داده در پایپ‌لاین
  • 34. کنترل دسترسی و مدیریت مجوزها
  • 35. نظارت بر عملکرد پایپ‌لاین داده
  • 36. لاگ‌ها و سیستم هشدار در مدیریت جریان داده
  • 37. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت پایپ‌لاین
  • 38. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی پایپ‌لاین
  • 39. مدیریت منابع محاسباتی و هزینه‌ها
  • 40. اجرای پایپ‌لاین با Docker و Kubernetes
  • 41. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های داده
  • 42. نسخه‌بندی داده و مدیریت تغییرات اسکیما
  • 43. پردازش داده به صورت جریانی با Apache Kafka
  • 44. تحلیل داده‌های مبتنی بر زمان و تاریخ ورودی
  • 45. ساخت داشبوردهای تحلیلی تعاملی
  • 46. تجسم داده با matplotlib و Plotly
  • 47. گزارش‌گیری خودکار از خروجی پایپ‌لاین
  • 48. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده روی MIMIC-IV
  • 50. پایپ‌لاین MLOps و اتوماسیون مدل‌ها
  • 51. مطالعه موردی: پیش‌بینی بازماندگی بیماران
  • 52. مطالعه موردی: تشخیص زودهنگام عفونت‌های بیمارستانی
  • 53. مطالعه موردی: تحلیل هزینه‌ها و منابع درمانی
  • 54. استراتژی‌های کش‌گذاری برای بهبود سرعت
  • 55. مدیریت خطا و مکانیزم بازیابی در پایپ‌لاین
  • 56. تست و کوالیفیکیشن پایپ‌لاین داده
  • 57. مستندسازی پروژه و همکاری تیمی در مهندسی داده
  • 58. بهترین شیوه‌ها در مهندسی داده بهداشتی
  • 59. آینده‌نگری: روندهای پایپ‌لاین داده در سلامت دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.