کتاب کنترل هوشمند ترافیک با یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل هوشمند ترافیک با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل ترافیک هوشمند
  • 2. چالش‌های کنترل ترافیک سنتی
  • 3. آشنایی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 4. مفاهیم پایه: عامل، محیط، پاداش، حالت
  • 5. الگوریتم Q-Learning: مبانی و کاربردها
  • 6. الگوریتم SARSA: مبانی و کاربردها
  • 7. تفاوت‌های Q-Learning و SARSA
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 9. ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Q-Networks)
  • 10. معماری DQN برای کنترل ترافیک
  • 11. تابع پاداش در کنترل ترافیک: طراحی و بهینه‌سازی
  • 12. متریک‌های ارزیابی عملکرد سیستم کنترل ترافیک
  • 13. شبیه‌سازی ترافیک: ابزارها و تکنیک‌ها (SUMO, Aimsun)
  • 14. پیاده‌سازی یک محیط شبیه‌سازی ترافیک ساده
  • 15. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 16. پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 17. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در ترافیک
  • 18. ساخت مدل DQN برای یک تقاطع ترافیکی ساده
  • 19. آموزش مدل DQN با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل DQN در محیط شبیه‌سازی
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای مدل DQN (Hyperparameter Tuning)
  • 22. استفاده از روش‌های Exploration و Exploitation
  • 23. روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 24. روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک: Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 25. کنترل ترافیک چند تقاطعی با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی (CNN)
  • 27. استفاده از حافظه بلندمدت (LSTM) در یادگیری تقویتی برای ترافیک
  • 28. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 29. ادغام پیش‌بینی ترافیک و کنترل هوشمند
  • 30. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning) برای ترافیک
  • 31. ارتباط بین عوامل در کنترل ترافیک
  • 32. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 33. کنترل ترافیک تطبیقی با توجه به شرایط آب و هوایی
  • 34. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های عابر پیاده
  • 35. تکنیک‌های کاهش زمان انتظار در تقاطع‌ها
  • 36. مدیریت ترافیک با استفاده از داده‌های حسگرها
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های کنترل ترافیک هوشمند در دنیای واقعی
  • 38. مسائل اخلاقی و امنیتی در کنترل ترافیک با هوش مصنوعی
  • 39. آینده کنترل ترافیک هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 40. بررسی مقالات و تحقیقات روز در زمینه کنترل ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 41. کار با کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (TensorFlow Agents, Stable Baselines)
  • 42. استفاده از GPU برای آموزش سریع‌تر مدل‌ها
  • 43. مقایسه روش‌های مختلف یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 44. پیاده‌سازی یک پروژه پایانی کنترل ترافیک با یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.