کتاب ترفندهای عملی برای دانشمندان داده: تسریع تحلیل و مدل‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترفندهای عملی برای دانشمندان داده: تسریع تحلیل و مدل‌سازی

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های اکتشافی و کاربرد آن‌ها در علم داده
  • 2. چرا به روش‌های اکتشافی نیاز داریم؟
  • 3. روش‌های اکتشافی در مقابل الگوریتم‌های دقیق
  • 4. انواع روش‌های اکتشافی: تقسیم‌بندی و مثال‌ها
  • 5. روش‌های اکتشافی در مراحل مختلف پروژه علم داده
  • 6. بررسی اجمالی روش‌های اکتشافی رایج
  • 7. روش‌های اکتشافی مبتنی بر جستجو
  • 8. جستجوی محلی: الگوریتم Hill Climbing
  • 9. جستجوی محلی: الگوریتم Simulated Annealing
  • 10. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی تکاملی
  • 11. روش‌های اکتشافی مبتنی بر نمونه‌برداری
  • 12. نمونه‌برداری تصادفی و اهمیت آن
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت‌دار
  • 15. روش‌های اکتشافی مبتنی بر تقریب
  • 16. برنامه‌ریزی پویا و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 17. روش‌های شاخه و حد
  • 18. روش‌های اکتشافی برای مسائل خوشه‌بندی
  • 19. الگوریتم K-Means اکتشافی
  • 20. الگوریتم DBSCAN و تنظیم پارامترها
  • 21. روش‌های اکتشافی برای کاهش ابعاد
  • 22. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) و کاربرد آن
  • 23. تجزیه اصلی اجزا (PCA) و تفسیر نتایج
  • 24. روش‌های اکتشافی برای انتخاب ویژگی
  • 25. روش‌های فیلتر، رپر و ترکیبی
  • 26. روش‌های اکتشافی برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 27. جستجوی شبکه‌ای و تصادفی
  • 28. بهینه‌سازی بیزی
  • 29. روش‌های اکتشافی در یادگیری تقویتی
  • 30. Q-Learning و اکتشاف در محیط
  • 31. SARSA و تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری
  • 32. روش‌های اکتشافی برای داده‌های نامتوازن
  • 33. نمونه‌برداری بیش از حد و کمتر از حد
  • 34. تولید داده‌های مصنوعی (SMOTE)
  • 35. روش‌های اکتشافی برای داده‌های جریانی
  • 36. پنجره‌های لغزان و یادگیری انطباقی
  • 37. روش‌های اکتشافی برای داده‌های بزرگ
  • 38. استفاده از Spark و Hadoop برای پیاده‌سازی روش‌های اکتشافی
  • 39. پیاده‌سازی روش‌های اکتشافی در پایتون
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های Scikit-learn و NumPy
  • 41. بهینه‌سازی کد پایتون برای روش‌های اکتشافی
  • 42. ارزیابی و مقایسه روش‌های اکتشافی
  • 43. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 44. تحلیل حساسیت و پایداری روش‌های اکتشافی
  • 45. کاربردهای عملی روش‌های اکتشافی در صنایع مختلف
  • 46. روش‌های اکتشافی در بازاریابی و تبلیغات
  • 47. روش‌های اکتشافی در تشخیص تقلب
  • 48. روش‌های اکتشافی در پیش‌بینی زنجیره تامین
  • 49. چالش‌ها و محدودیت‌های روش‌های اکتشافی
  • 50. موانع پیاده‌سازی و راه‌حل‌ها
  • 51. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از روش‌های اکتشافی
  • 52. آینده روش‌های اکتشافی در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.