کتاب بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: استراتژی‌های پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: استراتژی‌های پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی

موضوع کلی: استراتژی‌ها و اقتصاد پیاده‌سازی هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تولید (Industry 4.0)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نقش و ارزش هوش مصنوعی در زنجیره تأمین تولید
  • 2. ساختار تصمیم‌های برنامه‌ریزی، تأمین، تولید و توزیع
  • 3. شاخص‌های عملکرد پیش‌بینی، موجودی و سطح خدمت
  • 4. اثر شلاقی و نقش داده و هوش مصنوعی در کاهش آن
  • 5. سطوح پیش‌بینی تقاضا و مسئله تجمیع و تفکیک
  • 6. منابع داده در ERP، MES، CRM، IoT و بازار
  • 7. پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 8. مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 9. تحلیل اکتشافی داده و کشف الگوهای تقاضا
  • 10. مدل‌سازی فصلی‌بودن، روندها و تقویم کاری
  • 11. پیش‌بینی تقاضای متناوب و کندچرخش
  • 12. پیش‌بینی تقاضای کالاهای جدید و داده‌های محدود
  • 13. پیش‌بینی سلسله‌مراتبی برای کالا، منطقه و کانال
  • 14. مدل‌های پایه آماری و انتخاب خط مبنا
  • 15. رگرسیون و مدل‌های توضیحی پیش‌بینی تقاضا
  • 16. جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ در پیش‌بینی تقاضا
  • 17. مدل‌های یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 18. شبکه‌های عصبی عمیق برای الگوهای پیچیده تقاضا
  • 19. مدل‌های احتمالاتی و پیش‌بینی توزیع تقاضا
  • 20. پیش‌بینی چندکی و تخمین عدم‌قطعیت
  • 21. اثر متغیرهای بیرونی و علیت در تقاضا
  • 22. مدل‌سازی اثر تبلیغات، تخفیف‌ها و رویدادها
  • 23. تقاضاسنجی بلادرنگ با داده‌های عملیاتی
  • 24. آشتی‌سازی پیش‌بینی‌ها در سطوح مختلف برنامه‌ریزی
  • 25. معیارهای دقت، بایاس و خطای پیش‌بینی
  • 26. پایش افت کیفیت، تغییر توزیع و انحراف مدل
  • 27. تبدیل عدم‌قطعیت پیش‌بینی به سیاست موجودی
  • 28. شبیه‌سازی سناریو برای شوک‌های عرضه و تقاضا
  • 29. اتصال پیش‌بینی تقاضا به فرایند S&OP
  • 30. پیش‌بینی مشارکتی با فروش، مشتریان و تأمین‌کنندگان
  • 31. ساختار هزینه‌های موجودی و سطح خدمت
  • 32. قطعه‌بندی موجودی با تحلیل ABC و XYZ
  • 33. تعیین سیاست سطح خدمت بر اساس ارزش و ریسک کالا
  • 34. مقدار سفارش اقتصادی و محدودیت‌های کاربردی آن
  • 35. نقطه سفارش و موجودی ایمنی در تقاضای تصادفی
  • 36. سیاست‌های بازبینی مستمر و دوره‌ای موجودی
  • 37. سیاست‌های حداقلی–حداکثری و سفارش چندکالا
  • 38. بهینه‌سازی موجودی چندمرحله‌ای در شبکه تأمین
  • 39. تخصیص موجودی ایمنی در شبکه‌های چندمکانی
  • 40. مدیریت موجودی کالاهای فاسدشدنی و دارای تاریخ انقضا
  • 41. پیش‌بینی و مدیریت موجودی قطعات یدکی
  • 42. مدیریت موجودی با محدودیت بودجه، فضا و ظرفیت
  • 43. سیاست‌های تجدید موجودی پویا بر اساس شرایط بازار
  • 44. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌های سفارش‌گذاری
  • 45. پیش‌بینی زمان تحویل و تغییرپذیری تأمین‌کنندگان
  • 46. پیش‌بینی اختلال تأمین و اثر آن بر موجودی
  • 47. بهینه‌سازی یکپارچه پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی موجودی
  • 48. برنامه‌ریزی تصادفی برای تصمیم‌های موجودی
  • 49. بهینه‌سازی استوار در برابر عدم‌قطعیت شدید
  • 50. مدل‌سازی عدد صحیح برای محدودیت‌های سفارش و حمل
  • 51. همزاد دیجیتال برای آزمایش سیاست‌های زنجیره تأمین
  • 52. داده‌های IoT و تولید هوشمند در کنترل موجودی
  • 53. برج کنترل زنجیره تأمین و هشدارهای هوشمند
  • 54. طراحی پایپ‌لاین داده و مدل برای استقرار صنعتی
  • 55. اصول MLOps برای چرخه عمر مدل‌های پیش‌بینی
  • 56. استقرار مدل در سیستم‌های ERP و APS
  • 57. پایش عملکرد مدل و سیاست موجودی پس از استقرار
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌ها برای تصمیم‌گیران زنجیره تأمین
  • 59. حکمرانی داده و مدل در برنامه‌ریزی هوشمند
  • 60. حریم خصوصی، امنیت سایبری و دسترسی به داده‌ها
  • 61. طراحی تعامل انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌های موجودی
  • 62. آزمون A/B و آزمایش‌های کنترل‌شده سیاست‌های هوشمند
  • 63. محاسبه ارزش کسب‌وکار و بازگشت سرمایه پروژه
  • 64. برآورد هزینه کل مالکیت زیرساخت و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. تصمیم ساخت، خرید یا مشارکت در راه‌حل هوش مصنوعی
  • 66. اولویت‌بندی موارد استفاده و تدوین نقشه راه اجرا
  • 67. مدیریت تغییر، مهارت‌ها و پذیرش کاربران
  • 68. مطالعه موردی کاهش خطای پیش‌بینی در تولید چندمحصولی
  • 69. مطالعه موردی بهینه‌سازی موجودی در شبکه چندمکانی
  • 70. پروژه پایانی: طراحی سامانه پیش‌بینی تقاضا و سیاست موجودی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.