اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی

کتاب یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی

تگ‌ها: Deep Learning Irradiance Forecasting Machine Learning NWP Photovoltaic Probabilistic Forecasting PV Forecasting Renewable Energy Satellite Imagery Solar Nowcasting Solar Power Forecasting Time Series پیش‌بینی انرژی خورشیدی تولید فتوولتائیک یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین برای توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اهمیت پیش‌بینی تولید خورشیدی در بهره‌برداری شبکه و بازار برق
  • 2. اصول تولید توان در سامانه‌های فتوولتائیک
  • 3. اجزای تابش خورشیدی و اثر آن‌ها بر خروجی پنل
  • 4. هندسهٔ خورشید و مدل‌های آسمان صاف
  • 5. اثر دما، سایه‌اندازی، آلودگی سطح پنل، برف و افت عملکرد
  • 6. تعریف افق‌های پیش‌بینی لحظه‌ای، کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت
  • 7. کاربردهای عملیاتی پیش‌بینی در هر افق زمانی
  • 8. تعریف متغیر هدف: توان AC، انرژی DC و تولید نرمال‌شده
  • 9. پیش‌بینی قطعی، احتمالاتی و سناریویی
  • 10. معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی توان و انرژی
  • 11. معیارهای ارزیابی عدم‌قطعیت، احتمال پوشش و رویدادهای رمپ
  • 12. مدل‌های پایه: ماندگاری، آسمان صاف، میانگین اقلیمی و فصلی
  • 13. معماری داده و اجزای سامانهٔ پیش‌بینی
  • 14. داده‌های SCADA، اینورتر و حسگرهای نیروگاهی
  • 15. داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی و تابش‌سنجی زمینی
  • 16. داده‌های ماهواره‌ای برای پایش ابر و تابش
  • 17. داده‌های پیش‌بینی عددی هواشناسی (NWP)
  • 18. تصاویر دوربین تمام‌آسمان برای پیش‌بینی بسیار کوتاه‌مدت
  • 19. داده‌های باز و مجموعه‌داده‌های استاندارد پیش‌بینی خورشیدی
  • 20. هم‌زمان‌سازی زمانی، مکان‌یابی و تراز داده‌های ناهمگن
  • 21. اعتبارسنجی و کنترل کیفیت داده‌های حسگرها
  • 22. مدیریت داده‌های گمشده، نویز و خطاهای آشکار
  • 23. مدل‌سازی آسمان صاف و استخراج شاخص ابری
  • 24. مهندسی ویژگی‌های زمانی، تقویمی و چرخه‌ای
  • 25. ویژگی‌های هندسهٔ خورشید و مسیر تابش
  • 26. ویژگی‌های هواشناسی مؤثر بر تابش و راندمان پنل
  • 27. ویژگی‌های پیکربندی نیروگاه و تلفات تبدیل توان
  • 28. برچسب‌گذاری رویدادهای رمپ، محدودسازی تولید و توقف تجهیز
  • 29. روش‌های صحیح تقسیم داده‌های سری زمانی به آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 30. جلوگیری از نشت داده و بیش‌برازش در ارزیابی سری‌های زمانی
  • 31. انتخاب ویژگی، تنظیم مدل و اعتبارسنجی چرخه‌ای زمانی
  • 32. رگرسیون خطی و مدل‌های تعمیم‌یافته برای خط‌مبنای یادگیری ماشین
  • 33. درخت تصمیم، جنگل تصادفی و مدل‌های مجموعه‌درختی
  • 34. گرادیان بوستینگ با XGBoost، LightGBM و CatBoost
  • 35. ماشین بردار پشتیبان و فرایندهای گاوسی
  • 36. مدل‌های کلاسیک سری زمانی برای پیش‌بینی بسیار کوتاه‌مدت
  • 37. بازنمایی داده‌های دنباله‌ای برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. شبکه‌های LSTM و GRU در پیش‌بینی تولید خورشیدی
  • 39. شبکه‌های کانولوشنی زمانی (TCN) برای الگوهای دنباله‌ای
  • 40. شبکه‌های کانولوشنی برای تصاویر ماهواره‌ای و تمام‌آسمان
  • 41. برآورد حرکت ابر با روش‌های جریان نوری
  • 42. معماری‌های ConvLSTM برای داده‌های مکانی ـ زمانی
  • 43. مکانیزم توجه و ترنسفورمرها در پیش‌بینی چندمتغیره
  • 44. شبکه‌های عصبی گرافی برای پیش‌بینی ناوگان نیروگاه‌ها
  • 45. مدل‌های ترکیبی فیزیک‌آگاه برای ادغام قوانین فتوولتائیک
  • 46. پس‌پردازش خروجی NWP با یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری انتقالی و سازگاری دامنه بین سایت‌ها و اقلیم‌ها
  • 48. یادگیری چندسایتی و چندوظیفه‌ای برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 49. مدل‌های چندخروجی و چندافقی برای پیش‌بینی هم‌زمان
  • 50. ترکیب مدل‌ها، استکینگ و روش‌های Ensemble
  • 51. پیش‌بینی چندثانیه‌ای تا چنددقیقه‌ای با داده‌های زمینی
  • 52. پیش‌بینی اکنون با ردیابی ابر در تصاویر ماهواره‌ای
  • 53. پیش‌بینی اکنون با پردازش تصاویر دوربین تمام‌آسمان
  • 54. پیش‌بینی درون‌روزی با داده‌های عددی هواشناسی
  • 55. پیش‌بینی روز آینده با تلفیق داده‌های هواشناسی و عملکرد نیروگاه
  • 56. پیش‌بینی هفتگی و فصلی تولید با الگوهای اقلیمی
  • 57. رگرسیون چندهک‌ای برای ساخت بازه‌های پیش‌بینی
  • 58. پیش‌بینی عدم‌قطعیت با روش‌های بیزین و Deep Ensemble
  • 59. کالیبراسیون، تیزی و قابلیت اعتماد توزیع‌های پیش‌بینی
  • 60. تولید سناریوهای تولید برای برنامه‌ریزی شبکه و ذخیره‌ساز
  • 61. آشکارسازی و پیش‌بینی رویدادهای رمپ تولید
  • 62. مدل‌سازی گذراهای سریع ابری و شرایط آب‌وهوایی حدی
  • 63. پیش‌بینی آگاه از محدودسازی تولید، خرابی و دسترسی نیروگاه
  • 64. پیش‌بینی سامانه‌های فتوولتائیک پشت‌بامی و پراکنده
  • 65. پیش‌بینی نیروگاه‌های فتوولتائیک بزرگ‌مقیاس
  • 66. تجمیع فضایی و پیش‌بینی ناوگان چندنیروگاهی
  • 67. پیش‌بینی منطقه‌ای تولید خورشیدی با پوشش عدم‌قطعیت
  • 68. طراحی خط لولهٔ استنتاج بلادرنگ و مدیریت تأخیر داده
  • 69. پایش مدل، ثبت نسخه و MLOps عملیاتی
  • 70. تشخیص رانش داده و راهبردهای آموزش مجدد
  • 71. تفسیرپذیری مدل با اهمیت ویژگی و SHAP
  • 72. ترجمهٔ عدم‌قطعیت پیش‌بینی به تصمیم‌های بهره‌برداری
  • 73. بهره‌گیری از پیش‌بینی در دیسپاچ شبکه و مدیریت تعادل
  • 74. پیش‌بینی تولید برای شرکت در بازار برق و تعیین استراتژی پیشنهاد
  • 75. هماهنگی پیش‌بینی خورشیدی با باتری و سایر منابع تجدیدپذیر
  • 76. ارزیابی اقتصادی دقت، عدم‌قطعیت و ارزش عملیاتی مدل
  • 77. طراحی پروتکل بنچمارک و مقایسهٔ عادلانهٔ مدل‌ها
  • 78. ارزیابی تعمیم بین فصل‌ها، سایت‌ها و شرایط جوی نادر
  • 79. آزمون حذف ویژگی، تحلیل خطا و تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 80. پیاده‌سازی پروژهٔ پایان‌به‌پایان پیش‌بینی تولید یک نیروگاه خورشیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.