کتاب Building and Deploying LLMs with TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Building and Deploying LLMs with TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 2. TensorFlow: مروری بر اکوسیستم و مفاهیم کلیدی
  • 3. نصب و راه‌اندازی TensorFlow و محیط توسعه
  • 4. مبانی تنسورها و عملیات ریاضی در TensorFlow
  • 5. شبکه‌های عصبی: بلوک‌های سازنده LLMها
  • 6. لایه‌های مختلف شبکه‌های عصبی (Dense, LSTM, GRU, Embedding)
  • 7. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده در TensorFlow
  • 8. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و تکنیک‌های آن
  • 9. Tokenization و Vectorization متون با TensorFlow
  • 10. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش LLMها
  • 11. معماری Transformer: توجه و خودتوجهی
  • 12. پیاده‌سازی لایه Attention در TensorFlow
  • 13. ساخت یک مدل Transformer ساده
  • 14. مدل‌های pre-trained LLM: BERT, GPT, و غیره
  • 15. Fine-tuning مدل‌های pre-trained با TensorFlow
  • 16. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای LLMها
  • 17. آموزش LLMها: بهینه‌سازی، Loss Functions و Metrics
  • 18. Regularization و جلوگیری از Overfitting
  • 19. TensorBoard: ابزاری برای مانیتورینگ و دیباگینگ آموزش
  • 20. کار با Dataset API در TensorFlow
  • 21. ساخت Data Pipelineهای کارآمد
  • 22. استفاده از TPUها برای آموزش سریع‌تر LLMها
  • 23. Quantization: کاهش حجم مدل و افزایش سرعت
  • 24. TensorFlow Lite: اجرای LLMها بر روی دستگاه‌های موبایل
  • 25. TensorFlow Serving: استقرار مدل‌های LLM در محیط Production
  • 26. APIهای TensorFlow برای استقرار مدل
  • 27. Docker و Kubernetes: استقرار LLMها در مقیاس بزرگ
  • 28. مانیتورینگ و Logging مدل‌های LLM مستقر شده
  • 29. بهبود عملکرد LLMها: تکنیک‌های مختلف
  • 30. ارزیابی LLMها: معیارها و روش‌ها
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر Encoder-Decoder
  • 32. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
  • 33. تکنیک‌های تولید متن (Text Generation)
  • 34. کنترل تولید متن: دما (Temperature) و Top-k Sampling
  • 35. استفاده از LLMها برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. استفاده از LLMها برای ترجمه ماشینی
  • 37. استفاده از LLMها برای پاسخ به سوالات
  • 38. استفاده از LLMها برای تولید کد
  • 39. مدل‌های LLM چندزبانه
  • 40. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 41. حریم خصوصی و امنیت در LLMها
  • 42. بهینه‌سازی LLMها برای مصرف انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.