اکسپرس 24
کتاب کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوشمند ملی

کتاب کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوشمند ملی

تگ‌ها: Actor-Critic DQN Intelligent Transportation Systems ITS MARL Traffic Management بهینه‌سازی ترافیک ترافیک حمل و نقل هوشمند سنسورهای جاده‌ای کنترل ترافیک مدیریت ترافیک هوشمند هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در مدیریت ترافیک هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از داده‌های سنسورهای جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 2. مروری بر چالش‌های مدیریت ترافیک در مقیاس ملی
  • 3. آشنایی با یادگیری تقویتی (RL): مفاهیم پایه
  • 4. تفاوت RL تک‌عامله و چندعامله (MARL)
  • 5. معماری‌های اصلی MARL: متمرکز، غیرمتمرکز، هیبریدی
  • 6. محیط‌های MARL در مدیریت ترافیک: مدل‌سازی و شبیه‌سازی
  • 7. داده‌های سنسورهای جاده‌ای: انواع، جمع‌آوری و پیش‌پردازش
  • 8. ویژگی‌های کلیدی داده‌های ترافیکی برای MARL
  • 9. مفاهیم اساسی ترافیک: جریان، تراکم، سرعت
  • 10. مدل‌سازی رفتار رانندگان: رویکردهای مبتنی بر RL
  • 11. تکنیک‌های استخراج ویژگی از داده‌های ترافیکی
  • 12. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مدیریت ترافیک
  • 13. الگوریتم Q-Learning چندعامله
  • 14. الگوریتم Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 15. الگوریتم Actor-Critic چندعامله
  • 16. استراتژی‌های اکتشاف در MARL برای ترافیک
  • 17. پاداش‌دهی در MARL برای مدیریت ترافیک: طراحی و تنظیم
  • 18. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 19. سناریوهای شبیه‌سازی ترافیکی: شلوغی، تصادف، آب‌وهوا
  • 20. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 21. بهینه‌سازی کنترل سرعت با MARL
  • 22. مدیریت جریان ترافیک با MARL
  • 23. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از MARL
  • 24. تطبیق پذیری MARL با تغییرات ناگهانی در ترافیک
  • 25. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در تقاطع‌ها
  • 26. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در بزرگراه‌ها
  • 27. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در تونل‌ها
  • 28. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در مناطق شهری
  • 29. استفاده از MARL برای مدیریت ترافیک در جاده‌های روستایی
  • 30. یکپارچه‌سازی MARL با سیستم‌های ITS موجود
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های ترافیک واقعی
  • 32. ملاحظات امنیتی در استفاده از MARL در ترافیک
  • 33. مقایسه MARL با روش‌های سنتی مدیریت ترافیک
  • 34. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های ترافیک با MARL
  • 35. استفاده از MARL برای کاهش آلودگی هوا ناشی از ترافیک
  • 36. استفاده از MARL برای بهبود ایمنی ترافیک
  • 37. بهینه‌سازی مسیریابی با MARL
  • 38. استفاده از داده‌های تاریخی برای آموزش مدل‌های MARL
  • 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای ترافیک
  • 40. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL برای ترافیک
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL) در ترافیک
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های ترافیکی برای MARL
  • 43. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL برای ترافیک
  • 44. بهینه‌سازی توزیع ترافیک با MARL
  • 45. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری با MARL
  • 46. استفاده از MARL برای مدیریت پارکینگ‌های هوشمند
  • 47. ارتباط بین وسایل نقلیه (V2V) و زیرساخت (V2I) در MARL
  • 48. بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
  • 49. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های MARL به پارامترهای مختلف
  • 50. آینده MARL در مدیریت ترافیک هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.