کتاب جامع برنامه‌نویسی موازی با CUDA: تسلط بر پردازش فوق‌سریع کارت‌های گرافیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه‌نویسی موازی با CUDA: تسلط بر پردازش فوق‌سریع کارت‌های گرافیک

موضوع کلی: محاسبات موازی و پردازش با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: برنامه‌نویسی گرافیکی و پردازش موازی با CUDA

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای محاسبات موازی و معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 2. مقایسه معماری پردازنده‌های مرکزی (CPU) و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در پردازش‌های سنگین
  • 3. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی CUDA و اکوسیستم ابزارهای توسعه انویدیا
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه CUDA و پیکربندی کامپایلر NVCC
  • 5. معماری اجرای کد در CUDA شامل Host و Device و مدیریت حافظه آن‌ها
  • 6. نوشتن اولین هسته محاسباتی (CUDA Kernel) و نحوه فراخوانی آن
  • 7. مدیریت سلسله‌مراتب رشته‌ها (Threads)، بلوک‌ها (Blocks) و شبکه‌ها (Grids) در CUDA
  • 8. مدیریت حافظه جهانی (Global Memory) و تخصیص حافظه با cudaMalloc و cudaFree
  • 9. انتقال داده‌ها بین حافظه Host و Device و بهینه‌سازی پهنای باند
  • 10. مدیریت حافظه اشتراکی (Shared Memory) و تکنیک‌های افزایش سرعت دسترسی
  • 11. جلوگیری از واگرایی رشته‌ها (Thread Divergence) و بهینه‌سازی اجرای واژگون‌ها
  • 12. مدیریت حافظه پنهان (Constant Memory و Texture Memory) در برنامه‌نویسی CUDA
  • 13. مدیریت همزمانی، همگام‌سازی رشته‌ها (Thread Synchronization) و دستور __syncthreads
  • 14. آشنایی با جریان‌ها (Streams) و اجرای همزمان محاسبات و انتقال داده‌ها
  • 15. استفاده از رویدادها (Events) برای اندازه‌گیری دقیق زمان و بنچمارک‌گیری در CUDA
  • 16. مدیریت خطاها و روش‌های عیب‌یابی پیشرفته در کدهای CUDA
  • 17. بهینه‌سازی کارایی هسته‌ها (Kernel Optimization) و افزایش بهره‌وری سخت‌افزار
  • 18. کاربرد کتابخانه‌های تخصصی CUDA نظیر cuBLAS و cuFFT در محاسبات علمی
  • 19. حل موازی مسائل پیچیده ریاضی و پردازش تصویر با استفاده از CUDA
  • 20. پروژه جامع: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی یک الگوریتم پردازش موازی سنگین با CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.